基于大数据的高铁用户精确调度体系研究

在高铁沿线的公网用户会入侵并驻留在高铁专用网络,抢占专网资源,影响专网性能。创新基于软采+硬采结合数据源的解决方案,基于用户的全量信令,快速、精确识别弱覆盖问题和公网入侵问题点高铁用户,快速高效发现问题。同时提出了基于用户行为的精确分流方案,有效实现了不同类型下用户优先占用精品网络的能力,进一步提升业务感知。

基于用户感知的LTE高铁优化分析方法的研究及应用

乘坐高铁已成为人们重要的出行方式,而目前大部分高铁路线已实现新一代网络技术LTE的专网覆盖,但仍有较大的不足,网络质量问题严峻。因此通过结合新一代4G无线网络通信技术的原理及数据特点,利用高铁上用户的海量LTE软硬采信令数据对高铁用户进行剥离,实现对高铁用户实际的感知质量问题的分析及网络问题的有效优化。

基于非标频点的高铁公专网资源优配方案的研究

本文介绍高铁实施非标频的方案以实现高铁公专网资源优配。在高铁用户识别和高铁用户定位算法基础上,对铁路周边公专网用户进行识别和定位,判别出高铁专网中公网用户,对存在大量公网用户长期占用高铁专网资源的区域实施高铁专网小区非标频,实现公专网小区异频,减少公网小区重选至专网,降低高铁专网容量,实现高铁公专网资源优配,提升高铁专网用户感知度。

基于LTE信令软采的高铁性能监控及质量评估

湖北移动针对区域内高铁的评估优化需求日益增长,而传统测试手段时效长、成本高、用户覆盖与质量感知难以反馈,创新的利用软采成本低、海量高铁用户信息的特性,成功建立基于用户移动轨迹行为的"高铁用户识别模型"和"用户位置定位技术",全面实现高铁网络性能监控与评估,并可深度输出高铁覆盖、切换、干扰等网络问题,结合用户多信息关联分析法快速定位问题的原因,全面高效助力于高铁网络优化。

一种定位公专网用户迁移位置及途径的方法

高铁专网跟随着高铁的快速发展迅速建设,伴随着高铁专网与周边公网优化不协同问题日益突出,湖北多区域出现公网用户占用专网,或专网用户占用公网导致的投诉及网络性能下降问题。文章利用高铁用户识别算法区分公专网用户,通过高铁用户定位算法、MR指纹库、用户节点信令,定位公专网用户相互迁移地理位置及迁移途径。能够有效地解决城区网格占用专网导致的异常事件,降低公网用户导致的专网高负荷问题。