一种基于用户群的高铁专网断点定位方法与实践

近年来,随着高铁网络规模逐渐扩大,传统网络的测试优化工作变得日益繁重。为提升工作效率,降低人力成本,遂开展基于群用户的高铁专网断点定位方法研究与实践。本文提出了一种基于用户群的高铁专网断点定位方法,可联合MR大数据中时间、空间两个维度识别高铁用户群体,依靠OTT定位、MR采样点及K-Measure算法快速锁定公专网切入切出问题高发区域,并进行自动分析优化。本算法研究与实践于2017年11月启动,经方案确定、功能实现、验证纠错,截至2018年3月底,某高铁网络整体切入切出专网比例减少17%,其中6个切入切出专网TOP小区异常切换减少30%以上,改善效果明显。