闭环光纤电流传感器高阶动态模型及仿真

为研究光纤电流传感器脉冲电流测量能力,建立了传感器离散域高阶动态模型,并基于Simulink对传感器阶跃响应及频率响应特性进行仿真分析。结果表明:增大前向增益可提高传感器的响应速度和带宽,但过大的前向增益将会使系统超调振荡;滑动平均滤波器对超调振荡有明显的抑制作用,但同时也会降低系统的响应速度和测量带宽。搭建了频率响应测试平台,在不同的前向增益及滤波器阶数条件下,测试了传感器频率响应特性;基于传感器的相位调制原理引入非互易阶跃相位差,实现了传感器阶跃响应的等效测试。频响特性及阶跃响应特性测试结果与仿真结果具有较好的一致性,证明了模型的准确性。

非平稳衰减过程灰色高阶动态建模方法及应用

基于灰色微分动态建模与线性差分建模原理 ,对非线性离散序列经累加、累减生成与变量变换 ,提出灰色高阶 LM(m,1 )模型与 LE(m,1 )模型。利用灰色高阶 GMS(m,1 )模型进行参数辨识与反馈拟合 ,为非平稳衰减序列、振荡型有限增长过程建模辨识提供了有效、规范的新方法。模型结构、参数信息包容量丰富 ,适用性广泛。对农药残留量消解动态序列模拟效果极显著 。

灰色离散序列增量动态GML(n,1)模型的参数辩识方法及应用

基于灰色 GM( n,1 )微分动态建模原理 ,按离散数据序列特点 ,提出灰色离散时间序列增量动态GML( n,1 )模型及初次、二次参数辩识方法 .GML( n,1 )模型的信息包容量丰富 ,适用范围广泛 .