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一种使用前馈人工神经网络的高阶图像子采样方法
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作者 吴传孙 周定康 幸锐 《计算机与现代化》 2003年第5期43-44,48,共3页
提出了一种高阶图像子采样的方法。该方法采用了前馈神经网络(FANN)。子采样的过程分为两个阶段。在第一个阶段中,使用了基于最小二乘法的正交剪枝算法。通过这个阶段,16个像素就采样为4个像素。在第二个阶段中,使用了全连接网络将4个... 提出了一种高阶图像子采样的方法。该方法采用了前馈神经网络(FANN)。子采样的过程分为两个阶段。在第一个阶段中,使用了基于最小二乘法的正交剪枝算法。通过这个阶段,16个像素就采样为4个像素。在第二个阶段中,使用了全连接网络将4个像素采样为1个像素,实验结果表明,本算法具有很好的时间性能比。 展开更多
关键词 高阶图像子采样方法 前馈人工神经网络 最小二乘法 图像处理 模式识别 计算机
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