信息技术助力下新工科高阶学习教学模式改革与实践——以“单片机与接口技术”课程为例

在信息技术与教育教学深度融合的背景下,新工科教育旨在培养具备创新能力的工程人才,使其具备适应、支持和引领新经济、新技术、新业态和新模式发展的能力。以新工科人才素养模型为依据,以培养工科生高阶思维能力为目的,探讨创建工科类课程以项目驱动为主导的高阶学习教学模式,以期在高等教育的课堂教学中提高学生的核心素养与高阶思维能力。该教学模式依靠信息技术助力多维度的教学手段,融合慕课、翻转课堂、项目驱动等方式,以单片机与接口技术课程为例,探讨信息技术助力下新工科课程高阶学习教学模式改革。

基于真实情境的科学高阶学习活动设计——以教科版科学教材四年级上册第三单元《运动的小车》的教学为例

高阶思维是指发生在较高认知水平层次上的心智活动或认知能力。科学课堂中,教师可通过高阶学习活动,助力学生深度学习、发展核心素养。具体来说,要研究真实问题、开展真实探究、优化真实对话,使学生在情境中认识事物的全貌,并能结合自身经验对事物中蕴含的知识进行同化,生成新经验,实现高阶思维的发展。

长难课文高阶学习教学路径探析

为解决小学语文教材中长难课文教学“低效”之尴尬,教师应该积极针对长难课文教学进行教学策略创新,以高阶学习理念组织、引导学生学习。在教学中可以通过立足三阶驱动定位教学目标、搭建关键词的串联等多元支架、问题引领创新教学方式等方式,促使小学语文长难课文教学走出困境,帮助学生高效学习、综合发展。

问题驱动提升学生珠心算高阶学习能力

在珠心算教学中,“问题驱动”有助于激发学生的学习兴趣,培养其自主学习的意识,形成积极的内在学习动机。有效的问题驱动可以更好地促进学生数学思维的发展,培养学生高阶学习能力的形成,对提升学生的学科素养有重要意义。

“偏微分方程”课程中的高阶学习探索

本文以本科“偏微分方程”教学中涉及的格林公式与高斯公式为出发点,通过复数乘积的几何解释,将格林公式与高斯公式在积分形式上统一为无空间维数要求的散度定理。进而引入一般的分部积分公式,使学生对抽象积分有一个初步的了解,达到在“偏微分方程”课程中进行高阶学习探索的目的。

本科教学中的高阶学习:问题、实践和挑战

根据多所高校的学生调查数据和访谈数据,分析了我国本科教学中高阶学习的现状以及促进高阶学习的本科教学实践,并提出"高阶学习挑战模型"。研究发现:(1)我国本科高年级课程比低年级课程更注重高阶学习,虽然统计上差异显著,但实际差异细微;(2)我国本科课程对各项认知能力的强调程度均不及美国,而且在高阶学习方面差距非常大;(3)我国本科高年级课程中的高阶学习教学实践数量少但形式丰富;(4)高阶学习的教学实践对学习者提出了认知维度和情感维度的挑战,对教师以及大学师生关系也提出了新的要求。总之,本文考察了NSSE"高阶学习"量表在我国的应用,揭示了教师在推动学生高阶学习过程中的核心作用,为我国本科教学实践敲响了警钟。

长课文难课文高阶学习设计策略

针对统编语文教材长课文难课文阅读耗时较长、背景内容丰富、结构复杂的特点,提出用字词联结、化整为零,让思维外显、化零为整,用思辨激活、直指核心三大策略设计高阶学习,破解长课文难课文之困局,发展学生的高阶思维能力。

英语高阶学习词典的文体信息处理研究——以OALD8与LDOCE5为例

文体信息是词典,尤其是学习词典,提供的一种重要语言信息。词典采用多种方式呈现语词的文体信息。然而,词典的文体信息没有得到用户的足够关注。本文概述了词典的文体处理发展与词典学中的文体处理研究,再以最新出版的OALD8和LDOCE5为例,从宏观结构和微观结构两个方面分析高阶学习词典的文体处理方式。在此基础上,本文提出了高阶英语学习词典文体信息分类,旨在促进学习词典中文体处理的有效性和完整性。

课程思政深度融入心理学公共课高阶学习的路径

把心理学课程思政目标和心理学高阶学习目标深度融合是新时代高校心理学公共课课程的核心教学目标,也是评价心理学公共课教学实效性的重要指标.课程思政与高阶学习相辅相成,课程思政是高阶学习的价值旨归.心理学课程思政与心理学高阶学习深度融合,需要坚持在课前设计的高阶教学目标中注入课程思政理念,在课前预习问题中体现价值引导,在创新高阶学习方法如小组合作式学习、体验式学习、基于问题与案例分析结合式学习中融入课程思政元素,在布置作业时根据学生专业设计实践性作业的路径,达到春风化雨、润物无声的育人效果.

《剑桥高阶学习词典》3版中的语义网络构建

大脑中的语言按照一定的语义关系排列在语义场之中,这些有着某种语义关联的词汇之间构成了一个语义网络。《剑桥高阶学习词典》3版在词汇语义网络构建方面做了大量的工作,主要使用的方法有:词库、词汇构建、参见、搭配、释义及插图等。《剑桥高阶学习词典》3版在语义网络构建方面也存在不足:同义关系和反义关系没有在词典中展现;虽然提供了大量与词目词相关主题词汇或词目词的近义词,但众多词汇信息堆积在一起,显得有些凌乱;在宏观结构没有提及语义网络信息等。

基于数据驱动高阶学习律的轮式移动机器人轨迹跟踪控制

轮式机器人执行巡逻、播种和工业生产等任务是一个强非线性的间歇过程.针对重复运行的轮式机器人轨迹跟踪问题,本文提出了一种基于数据驱动的高阶迭代学习控制算法.首先,对轮式移动机器人的模型进行推导设计,并对推导得到的状态空间形式的离散时间模型利用基于状态转移的迭代动态线性化方法,将轮式机器人系统转化为线性输入输出数据模型;其次,设计高阶迭代优化目标函数得到控制律,并利用参数更新律估计线性输入输出数据模型中的未知参数.控制器的设计和分析只使用系统的输入输出数据,不包含任何显式的模型信息.通过采用高阶学习控制方法,在控制律中利用更多之前迭代的控制输入信息,提高了控制性能.最后,仿真结果验证了该方法在轮式机器人轨迹跟踪控制中的有效性.

在线电子游戏中高阶学习技能的培养(英文)

数字游戏学习日益成为军事培训教学的未来发展趋势。模仿极受欢迎的、商业的、在全球范围运行的大规模多玩家在线游戏(简称MMOGs),Quake等小规模的军事MMOG将虚拟现实多玩家游戏与现实情景相整合,以促进高保真培训、协同工作、问题解决和沟通。虽然数字游戏学习(DGBL)作为一种有价值的基于问题的学习媒介越来越流行,但问题仍然是如何利用游戏支持高阶思维技能,如问题解决和决策?本文分析的个案研究旨在通过分析商业网络游戏玩家的博客,了解玩游戏过程中所培养的高阶学习技能。研究还考察了多玩家游戏在支持高阶学习方面的合作性本质。本研究的目标是证明MMOGs作为一种有效的高阶学习媒体,从而进一步探讨MMOG在军事绩效培训中的作用。

《剑桥高阶学习词典》(第四版)评价

《剑桥高阶学习词典》(第四版)(Cambridge Advanced Learner’s Dictionary,4th edition)依据大型语料库全面收录词汇和英语变体;依据当代高端英语测试和欧盟语言普通参考框架(Common European Framework of Reference)标注常用常考词汇;提供丰富的搭配、例证、语用信息等;设立醒目的短语动词及英语习语专栏;学习专页中运用大量篇幅讲述英语写作。同时第四版中也存在不少问题。

以有效数学问题驱动学生高阶学习

有效的数学问题能使学生产生一种怀疑、困惑、探索的心理,学生在解决问题的过程中,需要充分调动自身的分析、评价、创造等高阶思维。通过创设"项目化"学习平台和"问题串"引导学生自主探索,能有效地驱动学生的高阶学习。

“高观点”下引导学生高阶学习

只有秉持"高观点",秉持数学知识的"大视角""大概念""大思想""大结构",才能有效地引导学生的进阶学习。在小学数学教学中,教师既要着眼于数学,又要着眼于学生,更要着眼于方法。只有这样,才能引导学生在"高观点"统领下进行知识进阶、思维进阶和方法进阶。只有引导学生的学习不断进阶,才能让学生真正成为学习的主人。

高阶学习:以思维发展来设定学教方式 ——以二下《方阵问题》为例

在教学改革的大背景下,学教方式的转变对于提升高阶思维,发展数学素养具有重要作用。科学的学教方式让教师教学以学生为中心,尊重学生间的差异,注重学生探究的过程。笔者现以二下《方阵问题》为例,从凸显高阶理念,注重问题驱动,提倡教学协同,选用技术支持这个四个方面阐述了小班化教学中高阶思维课堂教与学方式的改变。

基于高阶思维的高中信息技术学科高阶学习活动设计

布卢姆认知目标领域包括记忆、理解、应用、分析、评价以及创造6个层次,其中分析、评价和创造能力就是人们所说的高阶思维能力。基于信息技术的发展和其在教育领域的广泛应用,高阶思维的培养必然的。课堂作为高阶思维培养的主战场,依然存在一定的困境需要解决和完善。文章在对高阶思维、高阶学习、高阶学习活动进行充分理解的前提下,得出高阶学习活动是实现高阶思维能力发展的有效途径。在此背景和前提下,设计旨在培养学生分析思维、评价思维及创造力、提高学生高阶思维能力、促进学生高阶思维能力发展的高阶学习活动设计,并给课堂实施提出教学策略和建议。

大学生学习性投入对其就业力的影响:课程满意度的中介作用

为了探讨大学生学习性投入与其就业力水平之间的关系,分析课程满意度在其中可能发挥的中介效应,采用中国大学生学习与发展追踪研究项目调查数据开展研究。研究发现,大学生的学习性投入水平及其重要维度——学业挑战度、生师互动、校园环境支持度等一方面直接正向影响大学生就业力水平,另一方面还通过课程满意度的中介作用正向影响其就业力水平。因此,建议改善学生高阶学习行为,提升学业挑战度;建立高效师生交流互动机制,鼓励各种形式的生师互动;强化社会实践,丰富学生的学术和社会活动经验;优化大学生人际交往环境和学业支持环境,提升校园环境支持度;根据学生评教结果动态调整课程内容和教学方法,提升大学生的课程满意度,进而提升其就业力水平。

依托项目化学习 提升劳动教育质量

劳动教育是中国特色社会主义教育制度的重要内容,是全面发展教育体系的重要组成部分,直接决定着社会主义建设者和接班人的劳动精神面貌、劳动价值取向和劳动技能水平。在以学生发展核心素养为主线的新一轮课程改革背景下,面对当前劳动教育中重教育实践轻素养培育的突出问题,宜昌市夷陵区尝试将项目化学习引入劳动课程,以项目任务为驱动,用高阶学习带动低阶学习,引导学生合作解决大问题,让劳动素养得以在课堂中生长,进而提升劳动教育质量。

高阶无模型自适应迭代学习控制

针对一类非线性非仿射离散时间系统,提出了高阶无模型自适应迭代学习控制方案.控制器的设计和分析仅依赖于系统的输入/输出(I/O)数据,不需要已知任何其他知识.该方法采用了高阶学习律,可利用更多以前重复过程中的控制信息提高系统收敛性,且学习增益可通过"拟伪偏导数"更新律迭代调节.仿真结果验证了所提出算法的有效性.