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持续时态数据挖掘的研究
被引量:
1
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作者
潘定
沈钧毅
《控制与决策》
EI
CSCD
北大核心
2007年第3期278-283,共6页
基于一阶线性时态逻辑,形式化定义时态数据挖掘中的主要概念,利用线性状态结构对每个时间点上的一阶语言符号进行赋值,并度量公式的真值范围.按照挖掘段概念,开发持续挖掘过程模型,用于归纳局部一阶规则与推导高阶规则.基于信息扩散原理...
基于一阶线性时态逻辑,形式化定义时态数据挖掘中的主要概念,利用线性状态结构对每个时间点上的一阶语言符号进行赋值,并度量公式的真值范围.按照挖掘段概念,开发持续挖掘过程模型,用于归纳局部一阶规则与推导高阶规则.基于信息扩散原理,提出一阶规则的度量值估计方法和规则泛化算法.最后通过算例说明了扩散估计和算法的有效性.
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关键词
时态数据
持续数据
挖掘
信息扩散
高阶挖掘
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职称材料
题名
持续时态数据挖掘的研究
被引量:
1
1
作者
潘定
沈钧毅
机构
暨南大学管理学院
西安交通大学计算机系
出处
《控制与决策》
EI
CSCD
北大核心
2007年第3期278-283,共6页
基金
国家自然科学基金项目(70372024
60173058)
+1 种基金
广州市科技计划项目(2004Z3-D0351
2006Z3-D3101)
文摘
基于一阶线性时态逻辑,形式化定义时态数据挖掘中的主要概念,利用线性状态结构对每个时间点上的一阶语言符号进行赋值,并度量公式的真值范围.按照挖掘段概念,开发持续挖掘过程模型,用于归纳局部一阶规则与推导高阶规则.基于信息扩散原理,提出一阶规则的度量值估计方法和规则泛化算法.最后通过算例说明了扩散估计和算法的有效性.
关键词
时态数据
持续数据
挖掘
信息扩散
高阶挖掘
Keywords
Temporal data
Continuous data mining
Information diffusion
High order mining
分类号
TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
持续时态数据挖掘的研究
潘定
沈钧毅
《控制与决策》
EI
CSCD
北大核心
2007
1
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