天波雷达欠密度流星余迹干扰抑制算法

针对欠密度流星余迹干扰严重影响天波超视距雷达(OTHR)目标检测的问题,提出了欠密度流星余迹干扰抑制算法。应用二进小波变换(DWT)计算流星余迹干扰的位置,并将该位置的回波数据组成3阶Hankel张量;采用高阶正交迭代(HOOI)算法和总体最小二乘(TLS)算法,抑制张量中的噪声分量和求解流星余迹干扰参数,解得流星余迹干扰的时域回波数据;从回波数据中去除流星余迹干扰,得到干扰抑制后的时域回波数据。与现有流星余迹干扰抑制算法相比,该方法提高了目标的信杂噪比(SCNR)。

基于高阶方法的网络流量异常检测

对大规模网络流量的异常检测是很重要的。主成分分析(PCA)方法基于对原有数据进行简化,在异常检测中得到了广泛应用。对高维数据应用高阶奇异值分解(HOSVD)和高阶正交迭代分解(HOOI)方法,仿真结果表明使用高阶方法进行异常检测提高了检测性能。