基于高阶方法的网络流量异常检测

对大规模网络流量的异常检测是很重要的。主成分分析(PCA)方法基于对原有数据进行简化,在异常检测中得到了广泛应用。对高维数据应用高阶奇异值分解(HOSVD)和高阶正交迭代分解(HOOI)方法,仿真结果表明使用高阶方法进行异常检测提高了检测性能。