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改进VGG网络的人脸表情识别
1
作者
郭昕刚
沈紫琪
王晓林
《长春工业大学学报》
CAS
2023年第1期52-57,共6页
在VGG网络上加入改进型高阶残差模块和参数共享反馈子网络降低网络退化度和减少网络参数量,并利用通道注意力机制给通道分配不同权重,来提高表情识别度。将此网络运用到两个具有代表性的数据集FER2013、CK+中。实验结果表明,识别率分别...
在VGG网络上加入改进型高阶残差模块和参数共享反馈子网络降低网络退化度和减少网络参数量,并利用通道注意力机制给通道分配不同权重,来提高表情识别度。将此网络运用到两个具有代表性的数据集FER2013、CK+中。实验结果表明,识别率分别为65.34%和96.88%。
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关键词
高阶残差模块
参数共享反馈子网络
通道注意力机制
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职称材料
题名
改进VGG网络的人脸表情识别
1
作者
郭昕刚
沈紫琪
王晓林
机构
长春工业大学计算机科学与工程学院
长春市城市科学研究所
出处
《长春工业大学学报》
CAS
2023年第1期52-57,共6页
基金
吉林省教育厅基金资助项目(JKH20210754KJ)。
文摘
在VGG网络上加入改进型高阶残差模块和参数共享反馈子网络降低网络退化度和减少网络参数量,并利用通道注意力机制给通道分配不同权重,来提高表情识别度。将此网络运用到两个具有代表性的数据集FER2013、CK+中。实验结果表明,识别率分别为65.34%和96.88%。
关键词
高阶残差模块
参数共享反馈子网络
通道注意力机制
Keywords
High-order residual module
parameter shared feedback sub-network
channel attention mechanism
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
改进VGG网络的人脸表情识别
郭昕刚
沈紫琪
王晓林
《长春工业大学学报》
CAS
2023
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