Broer-Kaup系统高阶约束流与Lagrangina-Hamilton系统

】讨论了与Ｂｒｏｅｒ－Ｋａｕｐ方程相联系的高阶约束流，利用高阶约束流，得到方程族Ｌａｘ表示的时间部分与空间部分都具有一种伴随形式表示，并由此得到了高阶约束流与Ｌａｇｒａｎｇｉｎａ－Ｈａｍｉｌｔｏｎ系统之间的联系。

KdV方程族的高阶约束和新的有限维可积系

本文利用ＫｄＶ方程的一个高阶约束导出了一个新的Ｌｉｏｕｖｉｌｌｅ可积的有限维可积系。

和高阶约束相联系的可积系统

对（１＋１）维可积系统，本文在零曲率方程表示理论框架内，给出统一的方法去构造和高阶约束相联系的有限维可积系统，导出这些系统的守恒积分的生成函数，证明它们的可积性，并进而把一族（１＋１）维可积系统中的每一个方程分解为两个可交换的有限维可积的Ｈａｍｉｌｔｏｎ系统。

Lagrangian-Hamilton系统和AKNS方程族高阶约束流的Lax表示

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构造高阶约束流的Lax表示的一般方法

利用高阶约束,一个零曲率方程可分解为两个可交换的x-和t_n-高阶约束流.如何构造这些约束流的Lax表示是可积系统理论研究中的一个重要问题.本文将给出构造高阶约束流的Lax表示的一般方法.为此,考虑如下Kaup-Newell谱问题:

基于高阶结构约束的稀疏人脸识别算法

为了挖掘人脸稀疏表示的高阶结构信息,从而获得更精确的人脸分类判别信息,提出一种新的基于高阶结构约束的稀疏表示的人脸识别算法。在提取人脸图像的Gabor特征后,选取适当的训练样本构建稀疏线性编码模型,利用样本特征间的高阶结构信息约束和最优化求解测试样本的稀疏系数,将稀疏系数作为最终特征对人脸进行识别,实验结果表明,与结构约束稀疏表示和非结构约束稀疏表示的方法比较,人脸的高阶结构稀疏表示能显著提高人脸的识别准确率。

与Boussinesq方程相联系的高阶约束和可积系统

一、Boussinesq方程族的有关结果

数控加工时间最优进给速度的光顺研究

针对数控加工中时间最优速度规划光顺性不足的问题,对进给速度规划、高阶运动约束、曲线光顺等方面进行了研究与归纳,提出了一种固定部分区域的能量光顺方法。用B样条曲线表示速度曲线,以机床驱动限制等约束建立了时间最优模型,采用二分迭代的启发式算法获得了加工时间最优速度曲线;考虑到直接光顺会导致违反约束和失去原本的时间最优性的情况,提出了固定速度极小值区域和超限区域进行光顺的策略,建立了固定部分区域光顺的最优模型,并提出了求解方法;利用MATLAB对光顺前后速度曲线的光顺性、时间性、约束符合情况进行了测试。研究结果表明:在满足约束限制和保留大部分时间最优性的情况下,采用该方法后的加加速度平均振荡幅度下降了16.37%,有效改善了速度曲线的光顺性,有利于数控系统的平稳高效运行。

NEW SYMPLECTIC MAPS: INTEGRABILITY AND LAX REPRESENTATION

ＮＥＷＳＹＭＰＬＥＣＴＩＣＭＡＰＳ：ＩＮＴＥＧＲＡＢＩＬＩＴＹＡＮＤＬＡＸＲＥＰＲＥＳＥＮＴＡＴＩＯＮ＊＊＊ＺＥＮＧＹＵＮＢＯ＊ＬＩＹＩＳＨＥＮ＊＊ＭａｎｕｓｃｒｉｐｔｒｅｃｅｉｖｅｄＪｕｎｅ２６，１９９５．＊ＤｅｐａｒｔｍｅｎｔｏｆＡｐｐｌｉｅｄＭ...