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高阶统计量方法及应用研究
被引量:
10
1
作者
孙政
胡修林
涂平洲
《计算机与数字工程》
2003年第6期59-61,48,共4页
高阶统计量方法是近几年国内外信号处理领域内的一个前沿课题,它包含了二阶统计量没有的大量丰富信息,广泛应用于所有需要考虑非高斯性、非最小相位、有色噪声、非线性或循环平稳性的各类问题中。凡是使用功率谱或相关函数进行分析与处...
高阶统计量方法是近几年国内外信号处理领域内的一个前沿课题,它包含了二阶统计量没有的大量丰富信息,广泛应用于所有需要考虑非高斯性、非最小相位、有色噪声、非线性或循环平稳性的各类问题中。凡是使用功率谱或相关函数进行分析与处理,而又未得到满意结果的任何问题都值得重新使用高阶统计量方法。高阶统计量的发展与应用是信号处理领域近年来一个十分重要的发展,是现代信号处理的核心内容之一。
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关键词
信号处理
高阶统计量方法
时频分析
阵列处理
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职称材料
题名
高阶统计量方法及应用研究
被引量:
10
1
作者
孙政
胡修林
涂平洲
机构
华中科技大学电信系
武汉船舶通信研究所 武汉
出处
《计算机与数字工程》
2003年第6期59-61,48,共4页
文摘
高阶统计量方法是近几年国内外信号处理领域内的一个前沿课题,它包含了二阶统计量没有的大量丰富信息,广泛应用于所有需要考虑非高斯性、非最小相位、有色噪声、非线性或循环平稳性的各类问题中。凡是使用功率谱或相关函数进行分析与处理,而又未得到满意结果的任何问题都值得重新使用高阶统计量方法。高阶统计量的发展与应用是信号处理领域近年来一个十分重要的发展,是现代信号处理的核心内容之一。
关键词
信号处理
高阶统计量方法
时频分析
阵列处理
Keywords
higher-order statistics methods
characteristics functions
signal processing
abstract signal
分类号
TN911.7 [电子电信—通信与信息系统]
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作者
出处
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被引量
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1
高阶统计量方法及应用研究
孙政
胡修林
涂平洲
《计算机与数字工程》
2003
10
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