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基于条件重采样的多站洪水过程随机模拟方法研究
被引量:
1
1
作者
王权森
李安强
卢程伟
《水电能源科学》
北大核心
2023年第7期98-101,共4页
以流域干支流多站径流过程自、互相关性为切入点,提出了基于条件重采样理论的多站洪水过程模拟方法,并对长江流域干流屏山、寸滩与宜昌站洪水过程进行模拟延拓,将模拟结果与多站季节性自回归模型模拟结果进行了对比验证分析。结果表明,...
以流域干支流多站径流过程自、互相关性为切入点,提出了基于条件重采样理论的多站洪水过程模拟方法,并对长江流域干流屏山、寸滩与宜昌站洪水过程进行模拟延拓,将模拟结果与多站季节性自回归模型模拟结果进行了对比验证分析。结果表明,相对于传统模型,所提方法能在满足径流序列基本统计特性及序列高阶自互相关结构的同时,能进一步考虑历史极端洪水特征,生成满足不同设计频率的多站点多情景模拟径流过程。
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关键词
多站洪水过程模拟
条件重采样
高阶自互相关结构
历史极端洪水特征
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职称材料
题名
基于条件重采样的多站洪水过程随机模拟方法研究
被引量:
1
1
作者
王权森
李安强
卢程伟
机构
长江设计集团有限公司
流域水安全保障湖北省重点实验室
出处
《水电能源科学》
北大核心
2023年第7期98-101,共4页
基金
湖北省博士后创新实践岗位资助项目(2022CXGW004)。
文摘
以流域干支流多站径流过程自、互相关性为切入点,提出了基于条件重采样理论的多站洪水过程模拟方法,并对长江流域干流屏山、寸滩与宜昌站洪水过程进行模拟延拓,将模拟结果与多站季节性自回归模型模拟结果进行了对比验证分析。结果表明,相对于传统模型,所提方法能在满足径流序列基本统计特性及序列高阶自互相关结构的同时,能进一步考虑历史极端洪水特征,生成满足不同设计频率的多站点多情景模拟径流过程。
关键词
多站洪水过程模拟
条件重采样
高阶自互相关结构
历史极端洪水特征
Keywords
multi-station flood series simulation
conditional resampling
higher-order self-and cross-correlation structures
historical extremefloodcharacteristics
分类号
TV122.1 [水利工程—水文学及水资源]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
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1
基于条件重采样的多站洪水过程随机模拟方法研究
王权森
李安强
卢程伟
《水电能源科学》
北大核心
2023
1
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