一种用于解调失真QAM信号的改进K-means聚类算法

在短距离无线通信中,无线节点或移动终端通常有低成本、小体积、低功耗的要求,因此无法使用复杂的预失真或补偿电路克服功放的非线性影响,这是无线节点或移动终端在上行链路中难以使用高阶QAM调制的重要原因之一。基于QAM矩形星座的特点,提出了一种K-means聚类的改进算法作为中央基站节点的高阶QAM解调算法。在发送信号受到较严重的功放非线性失真时,所提改进算法解调性能更优,算法复杂度更低。

一种改进的相位噪声抑制方法

随着卫星数传容量急剧增加,高阶调制解调方式在实际中被广泛采用,卫星通信系统的性能有了更高的要求。针对这一现状,给出一种基于最小均方根的相位噪声抑制算法,能够通过对相位噪声的抑制来有效地提高高阶调制解调系统误码性能。MATLAB仿真证明,改进的噪声抑制算法相比之前的基本噪声补偿算法对高阶调制解调系统的相位噪声有更好的抑制能力,能够进一步提高系统信噪比,降低系统误码率。

基于HFWEO 和包络谱熵的轴箱轴承故障诊断方法研究

轴箱轴承作为高速列车走行部中关键部件,它的故障监测诊断对于列车安全稳定运行至关重要。轴箱轴承在承受车体垂向载荷时,也受到轮轨激扰的影响。为在轮轨激扰下依然可以有效提取出轴承故障冲击信息,文中在频率加权能量算子(FWEO)的基础上提出了高阶频率加权能量算子(HFWEO)信号解调算法,HFWEO通过增大瞬时频率的权重,提高了算法的抗干扰性。同时利用包络谱熵确定HF⁃WEO算法的阶数,避免引入高频噪声。通过仿真信号以及试验信号进行验证,结果表明,相对希尔伯特变换(HT)、Teager能量算子,文中提出的算法在轮轨激扰下依然能够有效地提取轴箱轴承故障冲击。

提升4G网络质量的几种手段

4G网络经历了多年大规模建设后进入网络优化调整阶段,网络质量不佳的主要原因是覆盖不足及重叠覆盖引起的干扰。对此,文章提出几种提升网络质量的技术应用。在覆盖不足方面,通过4T4R(4发4收)技术提升频谱效率,加强网络深度覆盖;通过TTI Bund-ing(时隙绑定)技术提高上行边缘覆盖水平。在干扰控制方面,利用UL CoMP(上行多点协同)技术改善上行网络质量;应用ASFN(自适应单频网)技术改善下行网络质量;采用高阶调制解调技术提升上下行速率。