基于关联度的高阶集合流关联分析方法

基于关联度概念 ,建立了可以分别检测高阶集合流的方位角关联、横向动量模关联和横向关联的新方法 .采用新方法分别分析了 1 2AGeVAr +BaI2 碰撞的Bevalac流光室 4π实验事件中末态粒子分布的方位角关联与粒子横向动量模的关联对高阶集合流关联的贡献 .研究表明 :对于这组碰撞实验 ,末态粒子分布的方位角关联相对横向动量模的关联在高阶集合流关联中起主要作用 ;末态粒子横向动量模的关联不但可以使粒子群高阶关联的强度有所增加 ,而且还为在更为狭窄的区间上确定集合流集体性的范围提供了重要信息 .

粒子横向动量模的关联对粒子群关联的贡献

提出一种新的唯象集合流事件模拟方法，该模拟方法同时考虑了粒子分布的方位角关联和横向动量模关联。采用粒子群关联函数方法分析了２．１ＡＧｅＶＮｅ＋ＮａＦ碰撞的Ｂｅｖａｌａｃ流光室４π实验数据中粒子横向动量模关联对集合流及高阶集合流关联的贡献。研究表明：少数携带较大横向动量的粒子（或碎片）可以产生集合流效应，但高阶集合流关联确不受其支配，而是多数关联粒子（或碎片）集体贡献的结果。对于这组碰撞实验，粒子分布的方位角关联相对横向动量模关联在粒子群关联中起着主要作用。