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基于模糊神经网络的高阶频段振动信号故障诊断研究
被引量:
2
1
作者
张敬芬
赵德有
《振动.测试与诊断》
EI
CSCD
2001年第4期271-274,共4页
将模糊神经网络技术应用于机械故障高阶频率振动信号的研究 ,参考齿轮和转子故障模式并结合专家经验建立了螺杆压缩机转子故障诊断专家系统知识库 ,利用振动频谱特征就螺杆压缩机的几种故障模式结合一种模糊神经网络故障诊断模型进行了...
将模糊神经网络技术应用于机械故障高阶频率振动信号的研究 ,参考齿轮和转子故障模式并结合专家经验建立了螺杆压缩机转子故障诊断专家系统知识库 ,利用振动频谱特征就螺杆压缩机的几种故障模式结合一种模糊神经网络故障诊断模型进行了模糊神经网络识别。算例诊断结果为压缩机阴阳转子型线加工误差 ,与试验结果一致。
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关键词
故障诊断
模糊神经网络
压缩机
机械故障
高阶频率振动信号
下载PDF
职称材料
题名
基于模糊神经网络的高阶频段振动信号故障诊断研究
被引量:
2
1
作者
张敬芬
赵德有
机构
大连理工大学船舶工程系
出处
《振动.测试与诊断》
EI
CSCD
2001年第4期271-274,共4页
文摘
将模糊神经网络技术应用于机械故障高阶频率振动信号的研究 ,参考齿轮和转子故障模式并结合专家经验建立了螺杆压缩机转子故障诊断专家系统知识库 ,利用振动频谱特征就螺杆压缩机的几种故障模式结合一种模糊神经网络故障诊断模型进行了模糊神经网络识别。算例诊断结果为压缩机阴阳转子型线加工误差 ,与试验结果一致。
关键词
故障诊断
模糊神经网络
压缩机
机械故障
高阶频率振动信号
Keywords
fault diagnosis fuzzy neural network high order of frequency screw compressor
分类号
TH165.3 [机械工程—机械制造及自动化]
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于模糊神经网络的高阶频段振动信号故障诊断研究
张敬芬
赵德有
《振动.测试与诊断》
EI
CSCD
2001
2
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