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非线性系统中双频光栅相位测量
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作者 乔闹生 尚雪 《中国光学(中英文)》 EI CAS CSCD 北大核心 2023年第3期726-732,共7页
为了在非线性测量系统中获得更好的相位测量结果,提出了一种在几乎消除非线性影响后使用双频光栅投影的相位测量方法。首先,讨论了相位测量系统的非线性效应,分析了频域中存在高阶频谱成份的基本原因,给出了减小非线性效应并分离基频信... 为了在非线性测量系统中获得更好的相位测量结果,提出了一种在几乎消除非线性影响后使用双频光栅投影的相位测量方法。首先,讨论了相位测量系统的非线性效应,分析了频域中存在高阶频谱成份的基本原因,给出了减小非线性效应并分离基频信息的基本方法。然后,在减小系统非线性效应影响的基础上,分析了使用双频光栅投影测量被测物体条纹图像的相位基本原理。为验证所提出的相位测量方法的有效性,进行了计算机仿真和实际实验,获得了良好结果。在仿真实验中,该方法的误差值为有非线性影响方法的27.97%,为几乎没有非线性影响方法的52.51%;在实际实验中,该方法的相位恢复效果最好。表明采用本文方法所测量的相位效果好,误差较小。 展开更多
关键词 相位测量 双频光栅 系统非线性效应 相移 高阶频谱
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一种基于深度置信网络的通信辐射源个体识别方法 被引量:10
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作者 刘高辉 张晓博 《电波科学学报》 EI CSCD 北大核心 2020年第3期395-403,共9页
针对复杂电磁环境下通信辐射源个体识别问题,提出了一种小样本条件下基于深度置信网络的通信辐射源个体识别方法.首先分析通信辐射源信号频带内互调干扰信号的幅度和相位特性,建立基于互调干扰信号的通信辐射源个体特征;然后对辐射源信... 针对复杂电磁环境下通信辐射源个体识别问题,提出了一种小样本条件下基于深度置信网络的通信辐射源个体识别方法.首先分析通信辐射源信号频带内互调干扰信号的幅度和相位特性,建立基于互调干扰信号的通信辐射源个体特征;然后对辐射源信号进行预处理得到通信辐射源信号的矩形积分双谱,再采取对比散度的方法,利用高阶谱自底向上训练每个受限玻尔兹曼机,通过多次迭代得到合适的权重、隐藏层的偏差和可见层的偏差,从而提取出辐射信号的互调干扰信号特征;最后使用softmax分类器对训练模型进行微调,获得面向通信辐射源细微特征识别的深度学习网络.通过计算机的仿真得到了超过80%的识别率,进一步验证了该方法的有效性. 展开更多
关键词 互相调制 高阶频谱 细微特征 深度置信网络 特征提取
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多重交织抽样消除光电成像系统中的高阶残余频谱
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作者 陈自宽 翟宏琛 +1 位作者 母国光 陈永康 《光学技术》 EI CAS CSCD 1998年第2期77-81,共5页
光电成像系统的抽样过程引起图像频谱分布在频谱空间无限重复,即使抽样过程满足系统的Nyquist条件,即无频谱混叠,但在重建过程中,如果电子滤波的频率响应范围较宽,不能对高阶频谱项截止,它对高阶重复的频谱项的衰减所产生... 光电成像系统的抽样过程引起图像频谱分布在频谱空间无限重复,即使抽样过程满足系统的Nyquist条件,即无频谱混叠,但在重建过程中,如果电子滤波的频率响应范围较宽,不能对高阶频谱项截止,它对高阶重复的频谱项的衰减所产生的残余频谱会在重建图像中产生假响应。本文提出用同一图像进行多重交织抽样的方法来消除重建过程中的高阶残余频谱,同时具有较好图像恢复的效果。在理论上用光学传递函数方法证明了有关的结论。 展开更多
关键词 光电成像系统 交织抽样 高阶残余频谱 假响应
原文传递
光电成象技术及器件
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《中国光学》 EI CAS 1998年第4期74-75,共2页
TN14 98042616利用飞秒时间选通技术对埋藏在高散射介质中的物体进行成像=Imaging objects through highly scat-tering media using femtosecond cross—correla-tion time—gating[刊,中]/张伟力,郑学梅,邢岐荣,王清月(天津大学精仪... TN14 98042616利用飞秒时间选通技术对埋藏在高散射介质中的物体进行成像=Imaging objects through highly scat-tering media using femtosecond cross—correla-tion time—gating[刊,中]/张伟力,郑学梅,邢岐荣,王清月(天津大学精仪学院超快激光研究室.天津(300072))∥光电子·激光.—1997,8(5). 展开更多
关键词 高散射介质 选通技术 光电子 超快激光 控制器 高阶残余频谱 成像 云南天文台 交织抽样 天津大学
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四六级听力设备播放故障自动诊断方法研究
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作者 陈静颖 《自动化与仪器仪表》 2021年第3期166-168,172,共4页
针对四六级听力设备播放过程中受到环境干扰导致故障的问题,提出基于语音信号频谱分离的四六级听力设备故障自动诊断方法。采用大数据传感信息感知方法进行四六级听力设备播放故障的信息采集和特征辨识,提取四六级听力设备播放故障信号... 针对四六级听力设备播放过程中受到环境干扰导致故障的问题,提出基于语音信号频谱分离的四六级听力设备故障自动诊断方法。采用大数据传感信息感知方法进行四六级听力设备播放故障的信息采集和特征辨识,提取四六级听力设备播放故障信号的高阶频谱特征分量,结合模糊度参数融合的方法,实现四六级听力设备播放故障自动参数识别,结合语音信号频谱分离的方法,进行四六级听力设备播放故障谱分解和故障特征点聚类处理,实现故障自动诊断识别。仿真结果表明,采用该方法进行四六级听力设备播放故障诊断的检测性能较好,检测准确率较高,故障辨识性能较好,提高了四六级听力设备播放故障自适应诊断能力。 展开更多
关键词 四六级听力设备 播放故障 自动诊断 大数据传感 高阶频谱
原文传递
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