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一类组合大系统的间接自适应控制
1
作者
张颖伟
王剑
张嗣瀛
《控制与决策》
EI
CSCD
北大核心
2001年第3期355-357,361,共4页
针对一类非线性组合大系统 ,提出一种用高阶神经网络逼近互联大系统的新型设计方法。首先用高阶神经网络逼近非线性组合大系统中的互联项 ,这样不仅可以解决大系统中最为复杂的互联项问题 ,且较以往采用的方法在工程上易于实现 ;然后基...
针对一类非线性组合大系统 ,提出一种用高阶神经网络逼近互联大系统的新型设计方法。首先用高阶神经网络逼近非线性组合大系统中的互联项 ,这样不仅可以解决大系统中最为复杂的互联项问题 ,且较以往采用的方法在工程上易于实现 ;然后基于高阶神经网络研究组合大系统的间接自适应控制问题。仿真结果表明了该方法的有效性。
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关键词
组合大系统
互联项
高附阶神经网络
间接自适应控制
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职称材料
题名
一类组合大系统的间接自适应控制
1
作者
张颖伟
王剑
张嗣瀛
机构
东北大学信息科学与工程学院
出处
《控制与决策》
EI
CSCD
北大核心
2001年第3期355-357,361,共4页
基金
国家自然科学基金!项目 (6 97740 0 5 )
文摘
针对一类非线性组合大系统 ,提出一种用高阶神经网络逼近互联大系统的新型设计方法。首先用高阶神经网络逼近非线性组合大系统中的互联项 ,这样不仅可以解决大系统中最为复杂的互联项问题 ,且较以往采用的方法在工程上易于实现 ;然后基于高阶神经网络研究组合大系统的间接自适应控制问题。仿真结果表明了该方法的有效性。
关键词
组合大系统
互联项
高附阶神经网络
间接自适应控制
Keywords
nonlinear
composite systems
interconnected term
high order neural networks
indirect adaptive control
分类号
TP273.2 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
一类组合大系统的间接自适应控制
张颖伟
王剑
张嗣瀛
《控制与决策》
EI
CSCD
北大核心
2001
0
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