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利用吉布斯现象识别微弱振动脉冲
1
作者
段鸿杰
马彪
+2 位作者
陈漫
郑长松
陈宝瑞
《微计算机信息》
2009年第22期181-183,共3页
周期信号与时域脉冲序列的频谱特点有明显差别,前者能量主要集中在一定的频段,后者能量分布较宽;二者傅立叶分解的余项收敛速度也有所不同。利用吉布斯现象所反映出的信号分析中的截断及误差原理,可以将经过调制的微弱脉冲的测量问题,...
周期信号与时域脉冲序列的频谱特点有明显差别,前者能量主要集中在一定的频段,后者能量分布较宽;二者傅立叶分解的余项收敛速度也有所不同。利用吉布斯现象所反映出的信号分析中的截断及误差原理,可以将经过调制的微弱脉冲的测量问题,给以比较好的解决。通过评价经过较强载波信号调制的微弱脉冲信号的高阶余项,可以对脉冲序列在高频范围内的能量优势给以获取、识别和评价。试验证明,该系统的技术参数满足机械系统特定脉冲故障分析的需求。文中所述的原理、测量和数据处理方法,对复杂机械中轴承的早期故障诊断具有非常重要的意义。
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关键词
吉布斯现象
脉冲序列
高频分置
峭度系数
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职称材料
题名
利用吉布斯现象识别微弱振动脉冲
1
作者
段鸿杰
马彪
陈漫
郑长松
陈宝瑞
机构
北京理工大学机械与车辆工程学院
出处
《微计算机信息》
2009年第22期181-183,共3页
基金
基金申请人:陈漫
基金颁发部门:国防科工委
文摘
周期信号与时域脉冲序列的频谱特点有明显差别,前者能量主要集中在一定的频段,后者能量分布较宽;二者傅立叶分解的余项收敛速度也有所不同。利用吉布斯现象所反映出的信号分析中的截断及误差原理,可以将经过调制的微弱脉冲的测量问题,给以比较好的解决。通过评价经过较强载波信号调制的微弱脉冲信号的高阶余项,可以对脉冲序列在高频范围内的能量优势给以获取、识别和评价。试验证明,该系统的技术参数满足机械系统特定脉冲故障分析的需求。文中所述的原理、测量和数据处理方法,对复杂机械中轴承的早期故障诊断具有非常重要的意义。
关键词
吉布斯现象
脉冲序列
高频分置
峭度系数
Keywords
Gibbs Phenomenon
pulse series
higher order frequency component
kurtosis
分类号
TP206.3 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
利用吉布斯现象识别微弱振动脉冲
段鸿杰
马彪
陈漫
郑长松
陈宝瑞
《微计算机信息》
2009
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