乳腺包块的彩色高频图像特征及误诊分析

随着超声技术的发展,彩超对乳腺疾病的诊断越来越受到临床重视,本文对我院2002年5月～2004年12月经彩色高频探头检查的184例乳腺包块临床资料进行了回顾性分析,以加深对其影像表现的认识,进一步提高诊断符合率,为临床诊断提供可靠依据.

老年女性乳腺癌的B超高频图像特征及彩色多普勒分析

目的 :探讨老年乳腺癌的高频超声图像和彩色多普勒表现。方法 :对 3 4例经手术病理证实的乳腺癌超声图像进行回顾性分析。结果 :老年乳腺癌的高频超声图像能清晰显示肿块边界 ,内部回声及彩色血流表现。结论 :高频超声和彩色多普勒结合能对老年乳腺癌的图像有更进一步的认识 。

基于高频图像L1范数的模糊图像的复原算法

提出一种基于高频图像L1范数的模糊图像复原算法。该算法分为两个步骤:估计模糊图像的模糊函数和去卷积复原图像。在模糊函数估计中,利用梯度算子计算模糊图像的高频图像,并构建此高频图像的L1范数作为代价函数正则化项,使得代价函数能在最小化时达到优化,有利于模糊函数的估计;估计出模糊函数后,采用一种具有抗模糊函数估计误差的泛函优化算法对图像进行去卷积处理,对模糊图像进行复原。

基于TMS320C6416DSP的高频图像声呐算法的实现及优化

介绍了波束形成算法的计算特点和系统的软件设计流程.并结合开发工具TMS320C6416DSP的硬件结构特点和波束形成算法的计算特点,详细阐述了在实现高频图像声呐系统的过程中所作的软件实现及优化工作.优化后的代码在系统硬件上运行的实验结果表明,优化效果明显,程序工作稳定.

基于Curvelet变换的高频细节图像去噪算法

针对细节图像去噪时容易出现图像边缘特征不明显、细节模糊等问题,提出一种基于Curvelet变换的高频细节图像去噪算法。结合小波变换和脊波变换的优点,将图像通过Curvelet分解处理,得到图像每个尺度下多个方向的子带系数;对各尺度上的高频子带系数进行Curvelet系数加权,增强含噪图像细节部分,通过修正贝塞尔函数建立收缩函数,完成图像去燥。通过实验表明,上述方法能够有效地去除噪声,最后获得图像的视觉呈现效果较好、PSNR值较高,能够较完整的保留图像的边缘特征。

乳腺癌的高频超声图像特征及彩色多普勒超声与其病理学特征的比较研究

乳腺癌是严重威胁女性健康的一类疾病，是乳腺上皮增生性疾病，近年来，我国乳腺癌的发病率呈上升趋势，现已跃居女性恶性肿瘤的第2位。近年来有学者指出乳腺增生与乳腺癌有相关关系。早期乳腺癌的诊断相当重要，乳腺癌的早期发现、早期诊断是提高疗效的关键。当肿块＜2 mm或更小时患者的预后及生存率明显提高。乳腺超声检查是早期检出乳腺癌的重要方法之一。其中高频超声及彩色多普勒血流显像技术（color Doppler flow imaging，CDFI）的发展对乳腺癌的诊断提供了极其重要的依据。本研究通过对本院125例乳腺肿块患者的高频超声图像及其CDFI参数进行分析得出诊断结果，并与手术病理确诊结果进行对比研究，以探讨高频图像特征及彩色多普勒超声在乳腺癌的诊断与鉴别中的应用价值，现将研究结果报告如下。

实质结节型乳腺增生病高频超声图像特征分析

目的分析实质结节型乳腺增生病高频超声图像特征。方法对106例实质结节型乳腺增生女性患者,全部采用高频超声图像进行初步诊断,对诊断的基本情况以及图像特征进行分类评定。结果总符合91例,总符合率为85.8%。出现15例误诊患者,主要因图像特征分辨有误,误诊为纤维瘤患者9例,误诊为乳腺癌患者6例。结论高频超声在诊断实质结节型乳腺增生中具有比较明显的诊断效果,图像特征比较明显,成功率较高,是临床诊断的重要参照依据。

高频子带特征图像的人工智能配准仿真

在很多的应用领域上,都要求图像的配准精度达到亚像素级别。传统的SIFT算法是图像配准中用来描写局部特征较为精准、可拓展性较强的一种方法,但对于图像关键点特征向量描述有着冗杂,配准精度低等缺陷。为了进一步提高图像的配准精度,提出一种高频子带特征图像人工智能配准方法。提取高频子带图像特征点,处理高频子带图像滤波,将掺杂噪声与不含噪声的高频子带图像,采用图像像素点的灰度值、空间元素以及像素加权灰度密度这三个特征进行划分,完成图像去噪处理。根据去噪后的图像像素点提取出高频子带图像特征点,将提取的高频子带图像特征点进行粗配准。根据仿真结果表明,所提方法与传统的特征提取方法相比,有效的提高了配准精度,同时配准后的高频子带图像噪声滤除效果更佳。

一种基于高频超声图像的肝包膜提取算法研究

针对高频超声图像中严重断裂肝包膜提取率低的问题,提出一种腹水结合动态规划的肝包膜边界提取算法。文中利用腹水特征实现肝包膜的粗定位,结合动态规划算法实现肝包膜的准确提取。实验结果显示,正常组、轻度、中度和重度肝硬化组的提取准确率分别为100.00%、98.75%、93.75%和92.30%。实验结果表明,文中算法能够在自动提取肝包膜轮廓线的同时提高断裂肝包膜线的提取准确率,并为进一步应用计算机辅助诊断提供了符合医学超声视觉特征的腹水特征。

高频超声图像结合彩色多普勒血流检查在诊断乳腺肿块中的价值

[目的]探讨乳腺良恶性肿块的高频超声图像和彩色多普勒血流检查(Color Doppler velocimeter,CDV)表现与其相关的病理特征,评估超声检查对乳腺良、恶性肿块的诊断价值。[方法]分析113例乳腺肿块的声像图特征及CDV表现与手术病理结果进行对照研究。[结果]乳腺良、恶性肿块声像图表现与病理改变有一定的关系。CDV检查中乳腺癌血流信号检出率97.80％,阻力指数RI=0.77±0.06;良性肿块检出率61.76％,RI=0.52±0.05,二者差异有显著性(P<0.01)。[结论]二维超声结合CDV诊断乳腺肿块符合率高,具有较高的临床使用价值。

高频超声射频图像梯度信息盲提取仿真研究

由于现有高频超声射频图像梯度信息盲提取方法不能满足用户对图像梯度信息提取准确率的要求,提出了基于分块离散小波变换的图像梯度信息盲提取方法。首先利用分数阶微分方程,滤除待提取高频超声射频图像梯度信息中的噪声,然后采用Arnold变换方法对高频超声射频图像的梯度信息进行置乱处理,将Arnold变换次数作为提取图像梯度信息的密钥,最后对高频超声射频图像进行两层离散小波变换操作,找出每块分解子带中的最大值,根据小波特征树的对应关系将其在第一级分解子带中的对应区域作为嵌入区域,完成对高频超声射频图像梯度信息的盲提取。仿真结果表明,所提方法可以准确提取出高频超声射频图像的梯度信息,且用时很短,能够满足用户对高频超声射频图像梯度信息提取准确率和提取速度的需求。

一种矿井巷道图像边缘检测算法

针对传统的Canny算法在处理模糊的矿井巷道图像时存在边缘提取效果较差的问题,提出了一种基于小波变换和Canny算法的矿井巷道图像边缘检测算法。该算法首先对矿井巷道原始图像做小波分解,获得低频图像和高频图像,从而避免模糊图像对边缘检测效果的影响;然后采用Canny算法计算低频图像和高频图像的一阶差分,获得低频图像和高频图像的梯度图,通过计算局部梯度最大值,获得高频图像和低频图像的边缘图;当高频图像的边缘图上出现间断点时,在低频图像的边缘图中检测该点的8点邻域,寻找连接点,即可得到完整的矿井巷道边缘检测图。实验结果表明,与传统的Canny算法相比,该算法能够检测到较多的图像边缘点,具有较好的边缘连接效果。

乳腺肿块的高频超声图像及彩色血流与病理对照

目的评价高频超声图像及彩色血流显示对乳腺肿块的诊断价值。方法采用美国ATLHDI超九彩色多普勒电脑超声仪,探头频率为7.5MHz,直接接触。对120例乳腺肿块进行分析,并与病理对照。结果乳腺癌的诊断符合率为88.5%(23/26),良性肿瘤的诊断符合率为94.7%(89/94)。与乳腺良性肿块相比,恶性肿瘤的血流显示率为87.5%(21/24)平均最大流速34.12cm/s,阻力指数(RI):0.73±0.08;良性肿块血流显示率为25.8%(25/97),平均最大流速20.51cm/sRI:0.64±0.07。结论病变的形态、边界、内部回声类型和后方回声特征,结合彩色血流显示情况,对乳腺肿块的良恶性鉴别具有重要意义。

高频声纳回波影像仿真技术

对高频图像声纳探测水雷的回波和声影进行计算机仿真。在OpenGL实现的三维场景中,建立三维空间中声纳波束仿真方案,给出了探测距离和回波强度两个关键问题的仿真算法,讨论了提高显示真实度的方法。软件实现结果表明,所给方法能正确仿真高频图像声纳的工作原理,准确表现声纳回波和声影图像,在理论研究、尤其是模拟训练领域具有重要应用价值。

辐射保真的红外遥感图像超分辨率重建

为了解决红外遥感图像超分辨率重建与辐射定标精度保真之间的矛盾,结合正则化超分辨率重建理论,建立了基于二阶总广义变分的超分辨率重建模型。通过分析重建模型的特点,引入交替方向乘子法进行数值求解;重建过程利用双边滤波器原理,将图像的高低频信息分离;针对分离后高频信息图像进行重建处理,将低频信息图像与重建后的高频信息图像融合达到超分辨率的目的。利用风云四号气象卫星得到的真实红外图像进行实验验证和定量化分析,表明该方法对辐射定标精度的影响要小于常规意义下的超分辨率重建的影响。

小波滤波的移动最小二乘图像变形方法

为了获得具有真实感的变形图像,改变以往直接对图像进行变形的做法,首先对图像进行预处理,提出基于小波滤波的移动最小二乘法图像变形.对原始图像先进行滤波,把图像分成低频子图像和高频子图像,只对低频部分使用基于控制点集的移动最小二乘法进行变形,对不同部位的轮廓和边缘进行不同尺度的变形,较好的描述了图像中的形状和轮廓信息;对高频部分不作处理,有效的保持了图像的细节信息.再将变形后的低频部分与原图像的高频部分相加得到最后的变形结果.实验表明这种方法很好的保留了图像的高频信息,可以使图像产生平滑的变形,获得具有真实感的变形效果.

一种改进的倾斜航拍图像注释块分割方法

航拍图像的注释信息中记录着航拍中重要的成像参数,如相机类型及外方位元素等。本文针对当前倾斜航拍图像注释块分割存在的一系列问题,提出采用小波变换进行分割的改进方法,并结合数学形态学的方法进一步分割出注释块。实验证明,该方法不仅快速,而且准确,取得了良好的分割效果。

高频超声技术在桡神经损伤诊断中的应用价值

目的分析桡神经损伤的高频超声表现,制定相应的治疗方法,观察其疗效,探讨高频超声在桡神经损伤诊中的应用价值。方法对36例肱骨骨折后并发桡神经损伤的患者,进行高频超声检测,依据高频超声结果类型,给予其中28例行桡神经松解或桡神经修复手术治疗,8例进行保守治疗。结果按照神经巢状结构,神经瘤及外部组织压迫神经三方面,将神经损伤分为4型:Ⅰ型5例,Ⅱ型8例,Ⅲa型13例,Ⅲb型6例,Ⅳ型4例。31例恢复良好,5例未完全恢复者,给予功能重建术,术后功能恢复良好。结论对于肱骨骨折后出现桡神经损伤患者,高频超声检测可给予提供神经损伤部位,程度及类型,且能提供损伤神经周边组织情况,且与手术探查结果符合率高,有利于早期做出诊断,为正确治疗提供依据。