基于高频恢复和多尺度分解的裂缝分析方法

为了更精细地刻画裂缝,提出一种基于高频恢复和多尺度分解的裂缝分析方法:首先拓宽三维地震资料的频带;然后对地震道进行多尺度分解,在不同尺度的地震数据体上分别提取相干和曲率属性;最后分尺度分析目标层的裂缝分布特征.某页岩气探区三维地震资料裂缝预测结果表明,该方法可有效恢复地震资料的高频信息,提高相干和曲率属性预测裂缝的精度.根据分解得到的对应于小尺度的地震数据体,能够预测更小尺度的裂缝发育行为.

基于频率域高频恢复技术的页岩气薄储层识别方法——以四川盆地泸州地区深层页岩气为例

目前四川盆地是国内页岩气勘探开发的主战场,2021年全国页岩气产量已经突破230×10^(8)m^(3)。针对于四川盆地深层页岩气储层厚度薄,水平井钻井过程中时常出黄金箱体(3~5 m)的问题,为了提高水平井优质储层钻遇率,以四川盆地泸州地区深层页岩气为例,在频率域的高频恢复技术基础上,采用小波变换将其分解为各基频信号,然后根据谐波准则计算各基波的谐波与次谐波,并将其回加入原小波系数中,进行小波逆变换实现信号缺失的高低频恢复。研究结果表明:①基于谐波成像的高分辨处理方法,能双倍拓展频宽,同时保证低频振幅信息和标志层相位不变,结果保真保幅,有利于页岩薄层识别;②基于高分辨率地震资料的储层预测,纵向分辨率从30 m提高到约10 m,为水平井井位部署、井轨迹设计提供了支撑;③利用高分辨率处理成果对水平井钻井进行随钻跟踪指导,能较好地预判微小断裂,为预防钻井事故、提高优质储层钻遇率等奠定了基础。结论认为,理论数值实验与实际资料处理均证实了该技术的可靠性和科学性,新方法预测裂缝结果与实钻符合率在90%以上,箱体钻遇率达到90%,该方法保障了水平井优质储层钻遇率,具有较广泛的应用价值。

激光束畸变波前高频相位的恢复效果分析

运用逐次逼近迭代法恢复近场畸变波前的高频相位,定量分析了高频相位恢复效果与滤波器截止频率之间的关系,并进一步讨论了近场和远场光强噪声扰动对恢复效果的影响。研究结果表明:随着滤波器截止频率的增大,即对近场波前相位探测器要求的提高,逐次逼近迭代法的高频相位恢复效果会越来越好。此外,高频相位恢复效果随近场或远场光强噪声扰动的增大而变差,其中,近场光强噪声扰动对恢复效果的影响相对较小,而远场光强噪声扰动对恢复效果的影响则明显得多。在实际工作中,为了获得较好的近场高频相位的恢复效果,不仅需要合理地对近场低频相位测量提出要求,而且还必须尽可能减小光强分布测量的误差,特别是尽量减小远场噪声光强的影响。

基于系统辨识提高地震资料分辨率

提高地面地震资料垂向分辨率是地球物理领域研究的难点和热点。本文提出了利用测井资料提高地面地震资料分辨率的新方法。通过地层对地震波吸收的线性系统假定，首先建立了地面地震信息与声波测井信息相互联系的理论模型，然后基于系统辨识技术估计地层对地震波吸收的系统特性，进而对地面地震资料进行补偿性高频恢复。对不同分辨率的正演模拟资料和实际地面地震资料的处理结果表明，该技术在保持原地震资料主要特征不变的条件下，主频为代表的优势频带提高约10-20Hz，频带拓宽约10Hz，有效提高了地震资料的垂向分辨率。

稀疏反褶积方法及其应用

给出了盲反褶积方法的具体实现,并运用Cauchy准则对反演进行了约束(稀疏反演);同时引入了Krylov子空间上优化的预条件共轭梯度法,简化了反射系数反演的计算量,并且在反演过程中对过渡矩阵不需要对称正定的限制,提高了计算速度。将此稀疏反褶积方法运用到地面地震数据的高频恢复中,取得了较好的效果。

激光束畸变波前高频相位的恢复

利用相位均方根(RMS)梯度描述的随机相位屏表示低频波前畸变,用扰动幅度表征的随机相位屏描述高频波前畸变,建立了激光束的畸变波前模型。根据已知的近场低频相位以及近场和远场光强分布,采用逐次逼近迭代法对畸变波前的高频相位进行了恢复,并从波前残差、波前峰谷(PV)值、波前RMS、波前功率谱密度(PSD)等不同角度对高频相位的恢复效果进行了定量分析。在此基础上,对不同的畸变波前进行了高频相位的恢复,以验证该恢复算法的适应性。结果表明,运用逐次逼近迭代法,能有效地根据近场低频相位以及近场和远场光强分布恢复得到畸变波前的高频相位,进而可获得包括低频和高频相位在内的近场畸变波前信息,且该方法适用于不同畸变波前的高频相位恢复。

基于弹性网络模型的人脸画像合成方法

针对传统人脸画像合成算法在复杂背景下合成的人脸画像清晰度低、鲁棒性差的问题,文章提出一种基于弹性网络模型的人脸画像合成方法。首先,将照片的深度特征和像素值特征进行加权组合进行近邻块搜索;其次,将照片的深度特征添加到弹性网络模型中进行网络模型的创建;最后,提出一种基于自适应调整因子的 KMeans-XGBoost 高频恢复方法对画像的高频信息进行恢复。实验结果表明:该方法在复杂背景下的合成画像在纹理细节和画像质量上均优于传统方法。