癫痫高频振荡节律检测与发作始发区定位系统软件设计

目的癫痫脑电信号中的高频振荡节律是发作始发区的显著生物标记物,其精确检测对术前发作始发区定位至关重要。而复杂的检测和定位方法需要专门的软件将其封装处理,并提供直观的数据分析界面,以供研究者和临床医生使用,为此本文设计一种直观的高频振荡节律检测与发作始发区定位系统软件HFOLab。方法采用模块化的设计方法,将高频振荡节律检测方法和发作始发区定位方法设计为两个子模块,将检测结果可视化并输入定位子模块。考虑检测方法误报问题和人工检测需求,分别设计高频振荡节律辅助校验和辅助检测子模块,为专家校验和标记高频振荡节律提供直观依据。结果采用20名癫痫患者的脑电数据,对HFOLab进行初步试验。试验结果表明,HFOLab具有直观的数据分析界面,可对检测结果可视化,并为专家校验和标记高频振荡节律提供直观的依据。20名患者的高频振荡节律平均检测灵敏度(Ripples:92.4%;Fast ripples:90.3%)和平均误报率(Ripples:9.2%;Fast ripples:10.7%)良好,整体发作始发区定位灵敏度和特异性分别为78.9%和77.4%。结论HFOLab可有效检测高频振荡节律并定位发作始发区,可辅助专家校验和标记高频振荡节律,为应用高频振荡节律定位发作始发区的临床试验提供新的工具。

基于脑电高频振荡节律的癫痫始发区快速定位算法研究

最新研究发现癫痫脑电信号中的高频振荡节律(High-frequency Oscillations,HFOs)是定位癫痫始发区(Seizure Onset Zone,SOZ)的重要生物指标.在癫痫致痫灶术前定位的过程中,以癫痫样放电判断癫痫始发区的方法十分耗时,而且癫痫样放电与癫痫发作的关系还不明确,不但增加病人感染疾病的风险,还会造成误诊.本文设计了一种基于高频振荡节律的快速定位算法,利用功率谱密度的差异提取疑似癫痫始发区,再根据曲线模板检出高频振荡节律同步出现的导联;同时基于复Morlet小波将信号变换到时频域进行分析,共同实现癫痫始发区快速定位.经过对4例临床病例处理的结果表明,该算法灵敏度和特异性良好,有助于临床癫痫手术术前精确定位.