融合高频滤波和伪影损失的人脸超分辨率重建

人脸超分辨率重建的需求愈发强烈,针对现有方法在恢复图像时高频信息丢失严重导致平滑,同时伴随着伪影的问题,提出了融合高频滤波和伪影损失的重建方法。该方法能够获取人脸高频信息,在不影响细节纹理的情况下去除伪影,以生成对抗网络模型为框架,引入自适应残差结构以减少计算成本,使用Ranger优化器来缓解训练的不稳定。实验中,使用不同缩放因子,该方法相较于其他方法拥有更高的PSNR值和SSIM值。2倍、4倍、8倍缩放时在CelebAMask-HQ数据集上的PSNR值分别为37.88 dB、32.50 dB、29.51 dB,同时模型收敛速度较快,表明该方法的高效性与稳定性。

一种对数域电流模式积分器及其在高频滤波中的应用

提出了一种新颖的对数城电流模式积分器。该积分器的时间常数由参考偏置电流控制。用该积分器设计了二阶带通滤波器和0．1dB纹波三阶Chebyshev低通滤波器。计算机仿真表明，所设计的滤波器实际频响特性几乎是理想的，而且高频谐波失真很小，通频带灵敏度很低，频率在很宽的范围内可控。电路由双极型晶体管和接地电容构成，适合于全集成实现。

高频滤波电路设计与分析

随着科学技术的不断发展,电子产品的需求也越来越高,与电子产品息息相关的高频电路也不断被人们挖掘认识。从超级计算机到小型计算器,都离不开高频电路。电子产品不可分离的高频电路也在通信领域发挥着不可或缺的作用,然而滤波可以对高频干扰做出一个防卫工作。因此,本文将对高频滤波电路进行简单的探索与分析,以开关电源为切入点,揭开高频滤波电路的神秘面纱。

高频滤波器件中AlSc材料的应用及研究进展

伴随5G高频移动通信、物联网时代到来,微机电系统(micro-electro-mechanical system, MEMS)器件在国防安全、工业智能和智能生活等领域拥有巨大应用市场,基于压电效应的射频滤波器、传感器、换能器等是重点发展的关键半导体器件。为满足器件的高频、大带宽、小型化、集成化需求,具有高机电耦合系数并且与当前集成电路工艺高度兼容的AlScN薄膜是新一代压电MEMS器件的核心。AlSc二元合金靶材作为磁控溅射工艺制备AlScN薄膜的关键材料,其品质的好坏直接决定薄膜性能的优良。本文以AlScN压电薄膜在高频滤波器中的应用为背景,介绍了Sc掺杂AlN薄膜的研究进展,阐述了AlSc二元合金溅射靶材在磁控溅射制备AlScN薄膜中的优势,论述了AlSc二元合金靶材的制备方法和关键性能表征,分析了国内外在此领域的研究成果及未来的研究方向。深入开展AlSc二元合金溅射靶材的制备及应用研究,有助于推进新一代信息技术用高纯稀土靶材的研发进程,具有显著的现实意义。

高频压电陶瓷滤波器的研制

介绍了一种高频压电陶瓷滤波器的制造及其所用材料,这种采用双重能阱模式的陶瓷滤波器是用掺Ce和Mn的Pb(Zn1/3Nb2/3)(ZrTi)O3压电材料制造的,具有插入损耗小,阻带衰减大和温度稳定性高的特点。

基于高频提升滤波与直方图均衡化的图像增强方法

图像增强是图像处理的基本方法之一。直方图均衡化方法是传统经典的图像增强有效手段,但是处理过的图像损失了大量的灰度层次,且增强力度不够。高频提升滤波可以增强图像的高频成分,即图像的细节,从而弥补了直方图均衡方法的不足。采用空间域直方图均衡化和频率域高频提升滤波相结合的方法对图像进行处理。利用图像中变化剧烈的信息只与高频成分有关这一原理,结合MATLAB程序设计,实现了直方图均衡技术并对图像进行了增强处理,再在此基础上使用高频提升滤波对图像进行处理。试验结果表明,经该方法增强后的图像,其主观视觉效果明显改善,图像增强效果比单一采用一种技术的效果要好。

基于高频强调滤波和CLAHE的雾天图像增强方法

对通常使用的雾天图像增强算法进行了比较分析,提出了基于Butterworth高通滤波器的高频强调滤波以及对比度受限的自适应直方图均衡化(CLAHE)的雾天图像增强算法。实验结果表明,经过处理后的图像突出了细节信息,改善了整体视觉效果,当图像像素较低时,处理效果更加明显。

高频有源滤波器的实用设计

本文给出了高频有源滤波器的实用设计方法。根据给定的技术指标 ,首先设计一个基于运算放大器的RC有源原形滤波器 ,然后根据网络理论 ,将其转换成基于电流传输器 (CCII-)的RC有源滤波器。由于两个滤波器具有相同的传输函数以及相同的元件值 ,因此 ,基于CCII-的滤波器保留了原形滤波器的优良性能。

基于高频强调滤波的红外探伤图像增强方法

红外探伤图像存在着对比度低、含噪声高的特点,导致判读和识别缺陷困难等问题。提出了基于高频强调滤波法的红外探伤图像增强方法。该方法在突出高频分量的同时,能保持经过高通滤波后丢失的低频分量,达到图像增强的目的。试验结果表明,采用高频强调滤波法对红外探伤图像进行处理,提高了图像的对比度和峰值信噪比,有效抑制了噪声的干扰。

一种基于高频强调滤波和直方图均衡化的图像增强方法

直方图均衡化能够调节图像的动态灰度范围,是一种经典有效的图像增强方法,但它建立在合并相似像素灰度的基础之上,模糊了图像的细节。高频强调滤波将变换后的低频和高频分量都得到了增强,但是低频分量的增强要弱一些,这样会使得图像边缘更加清晰。实验表明,经该方法增强后的图像,其主观视觉效果明显改善。

基于幂次变换和高频加强滤波的乳腺图像增强算法

针对乳腺图像特殊的结构特性和组织特性以及图像要增强的重点不同,提出了一种乳腺图像增强方法.该方法先对乳腺图像进行幂次变换增强,然后接着对增强的图像进行高频加强滤波处理.幂次变换增强能提高图像的整体对比度,高频加强滤波增强能够使图像的边缘和精细结构得到很好的增强,此方法综合两种增强方法的优点,实验结果表明此方法具有一定的应用价值.

基于人眼视觉和高频提升滤波的乳腺图像增强方法

针对医学图像特殊的结构特性和组织特性以及图像要增强的重点不同,在考虑人眼视觉特性的基础上,提出了一种乳腺图像增强方法.本方法利用高频提升滤波增强了乳腺图像的边缘和精细结构,实验结果表明此方法具有一定的应用价值.

基于高频强调滤波的医学X光图像增强算法

高频强调滤波可以在增强图像高频信息的同时保留图像的低频信息,对图像的整体灰度影响较小,可有效地增强图像的边缘细节;直方图均衡化是利用图像直方图对对比度进行调整的方法,可有效增强暗图像和低对比度图像的对比度,是一种经典有效的图像增强方法。对于亮度偏暗并或成像效果较差的医学X光图像来说,应用高频强调滤波增强其细节,再用直方图均衡化加强其对比度,可以取得较好的处理效果。

一阶数字递推滤波器在抗高频干扰上的应用

本文提出了对高于香农频率的干扰信号,用程序查找其干扰频率的递推滤波方法进行数字滤波。从而有效地解决了用数字滤波的方法抗高频干扰问题。

片式高频噪声滤波组件及其应用(1)

片式高频噪声滤波组件有一个最大的优点,即在小尺寸内可以实现较高的插入损耗。这里有几种不同的滤波组件,如LC滤波器、RC滤波器、π型滤波器、T型滤波器和高性能的滤波组件,等等。在这篇文章里要分两期来讨论它们的结构、性能和应用,这是第一部分。

基于高频增强滤波的光学图像识别谱面增强

在实时联合变换相关器中,由于电寻址液晶透过率较低,造成功率谱对比度比较低,相关峰强度太弱,甚至得不到相关峰.应用高频增强滤波处理技术对功率谱进行滤波处理,能有效提高功率谱对比度,增加信息量,得到较好的相关峰.实验结果证明该方法可行,产生的相关点亮度大幅提高,有利于目标的识别和定位,并给出高频增强滤波参数的选取方法.

片式高频噪声滤波组件及其应用(2)

片式高频噪声滤波组件有一个最大的优点,即在小尺寸内可以实现较高的插入损耗。这里有几种不同的滤波组件,如LC滤波器、RC滤波器、π型滤波器、T型滤波器和高性能的滤波组件,等等。在这篇文章里要分两期来讨论它们的结构、性能和应用,这是第二部分。

结合高频强调滤波与Lee滤波的全息图再现像降噪方法

数字全息图像的获取过程中,由于激光光源的高度相干性而引起的散斑噪声不可避免。散斑噪声的存在成为影响全息图像质量的重要因素,而单一的数字图像处理方法无法直接有效地减少全息再现图像中的散斑噪声。针对以上问题,本文提出了一种大幅减少散斑噪声的新算法。该算法先使用多高频强调滤波的方法对全息图像进行初步降噪,再对降噪后的数字全息再现图像进行Lee滤波处理。仿真结果表明,本文提出的方法大幅度提高了全息再现像的峰值信噪比,散斑指数和对比度也有所改善。降噪处理后的图像视觉效果良好,与不含噪声的原始图像差异较小。以上结果均表明本文算法能够有效改善数字全息再现像的质量。

基于高频加强滤波和HE的手背静脉图像增强

为了增强手背静脉图像中纹理和背景对比度,克服光强、手背厚度对静脉采集的影响,提出一种基于高频加强滤波和直方图均衡相结合的增强方法。该方法通过高频加强来突出静脉纹理,再利用直方图加大纹理和背景的对比度,使静脉图像的纹理轮廓清晰,分界明显。实验证明,该方法能够有效地增强静脉图像。