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次高频关键词的选择及在共词分析中的应用
被引量:
22
1
作者
徐坤
毕强
《情报理论与实践》
CSSCI
北大核心
2019年第5期148-152,共5页
[目的/意义]在共词分析方法中,高频词的选词策略对共词分析的准确度及可预测性具有重要影响。系统地研究高频关键词的选择方法,对提升共词分析效果与促进共词分析方法的不断完善都具有重要意义。[方法/过程]通过词频分析,引入超高频词...
[目的/意义]在共词分析方法中,高频词的选词策略对共词分析的准确度及可预测性具有重要影响。系统地研究高频关键词的选择方法,对提升共词分析效果与促进共词分析方法的不断完善都具有重要意义。[方法/过程]通过词频分析,引入超高频词、次高频词概念,利用高频词界分公式与G指数提取高频词方法提取次高频词,并利用其进行共词分析。[结果/结论]利用次高频词进行聚类分析,在分类效果上优于界分公式方法和G指数方法,而且在揭示领域研究热点上具有较好效果。
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关键词
次
高频
词
聚类
分
析
共
词
分
析
G指数
高频词界分公式
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职称材料
题名
次高频关键词的选择及在共词分析中的应用
被引量:
22
1
作者
徐坤
毕强
机构
吉林大学管理学院
出处
《情报理论与实践》
CSSCI
北大核心
2019年第5期148-152,共5页
文摘
[目的/意义]在共词分析方法中,高频词的选词策略对共词分析的准确度及可预测性具有重要影响。系统地研究高频关键词的选择方法,对提升共词分析效果与促进共词分析方法的不断完善都具有重要意义。[方法/过程]通过词频分析,引入超高频词、次高频词概念,利用高频词界分公式与G指数提取高频词方法提取次高频词,并利用其进行共词分析。[结果/结论]利用次高频词进行聚类分析,在分类效果上优于界分公式方法和G指数方法,而且在揭示领域研究热点上具有较好效果。
关键词
次
高频
词
聚类
分
析
共
词
分
析
G指数
高频词界分公式
Keywords
sub high-frequency words
cluster analysis
co-word analysis
G index
high frequency word boundary formula
分类号
G353.1 [文化科学—情报学]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
次高频关键词的选择及在共词分析中的应用
徐坤
毕强
《情报理论与实践》
CSSCI
北大核心
2019
22
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