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基于小波变换和Teager能量算子指纹图像增强 被引量:2
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作者 王磊 郑建炜 王万良 《计算机应用与软件》 CSCD 2010年第8期59-61,77,共4页
指纹增强是指纹自动识别系统中比较重要的一个环节,它直接影响到指纹识别系统的识别精确度。二维Teager滤波器是一种非线性边缘提取滤波器,其特性近似于Mean-Weighted高通滤波器,即兼有局域平均和高通滤波的特性,因而可均衡去除噪声和... 指纹增强是指纹自动识别系统中比较重要的一个环节,它直接影响到指纹识别系统的识别精确度。二维Teager滤波器是一种非线性边缘提取滤波器,其特性近似于Mean-Weighted高通滤波器,即兼有局域平均和高通滤波的特性,因而可均衡去除噪声和增强图像边缘。将一种改进的Teager能量算子用于小波分解后低频域的纹理滤波部分,并对高频域进行阈值量化去噪,最后重构子图像。实验表明,该算法能够使图像的质量明显得到改善。 展开更多
关键词 小波变换 TEAGER能量算子 GABOR滤波 高频阈值量化
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