浅谈通信高额欠费风险预警与管控

随着移动通信技术的发展和普及,网络的全覆盖、终端的多样化、服务应用的丰富化,各运营商的用户增长趋势每月都在递增。移动用户群(2G/3G)也急剧增长,与此同时,恶意欠费、产生高额费用后发生弃卡等情况时有发生,使的呆坏帐的比例也是居高不下。该类用户的不良行为造成企业利润不实、资源的浪费。对此,通信运营商需要采用技术手段加强对高额欠费用户的管理和控制。

3G时代高额欠费管控的创新和实践

文章主要是中国联通广西分公司针对上网流量和群发短信高额欠费,利用"二八原则"和"奥卡姆剃刀"进行改造,开发了专项信控系统,运行一年中,减少了1000多万元的欠费,为公司挽回极大的欠费损失,降低了用户对高额欠费的投诉,提高了用户的满意度,建立了适合广西联通的专项信控模型。

高额欠费风险用户预测模型的建立与应用

本文提出了一种高额欠费风险用户预测模型,通过该模型可以从海量数据中筛选出欠费高危用户。该模型可明显提升监控用户的监控必要性,与实时计费欠费风险控制系统结合,可有效防止恶意欠费导致的收入流失,降低企业经营风险。