面向专利预警的专利申请关键特征研究

近年来,专利陷阱及后续的专利诉讼对技术创新的影响日益凸显,应对这一态势的重要手段是专利预警。专利申请书是最早公开的专利文献,以此为突破口,对申请书特征字段进行分析,构建申请特征与专利诉讼的回归模型;研究表明,独立权利要求数、引用专利数和技术宽度与专利诉讼发生概率有显著的正向关系,是与专利诉讼密切相关的关键特征。因此,针对目标技术领域的相关专利,可以此回归模型为定量分析工具,筛选出易引发诉讼的高风险专利,从而利用最早公开的申请信息开展专利预警。

专利动态特征与专利诉讼:基于智能手机产业的研究

近年来专利诉讼呈现快速增长的态势,从传统的保护手段演变为新兴的竞争工具。应对这一态势的重要手段是专利预警,已有研究主要针对技术领域展开预警分析,还缺乏对单个专利信息的深入挖掘,但现实中的专利诉讼必须明确到单个专利,有必要针对单个专利开展研究。专利动态特征在其生命周期呈现动态演变,蕴含着与专利诉讼相关的信息,研究并揭示与诉讼相关的关键动态特征,有助于针对特定专利的预警分析。选取智能手机产业为研究对象,该产业涉及电子通信、新材料和先进制造等领域,能反映主流技术的发展特征。分析专利申请提交后经历专利审批、专利维持、专利失效的生命周期,提取在这一过程中呈现特征值变化的专利动态特征;建立涉及诉讼专利和未涉及诉讼专利的对照组,定量分析两组专利在动态特征上的差异;构建专利动态特征与专利诉讼的回归模型,以揭示与专利诉讼密切相关的关键动态特征。研究结果表明,审批时间、被引次数、转让次数与专利诉讼发生概率有显著正向关系,在1%的置信水平上显著,是与专利诉讼密切相关的关键动态特征;同族专利数的回归系数虽然为正值,但未通过显著性检验,在统计上不具有显著性。这意味着,审批时间、被引次数、转让次数等动态特征值高的专利相对容易发生专利诉讼,为应对快速增长的专利诉讼,必须高度警惕此类高风险专利。中国企业正成为专利诉讼的主要目标,尤其在国际化经营的过程中基于专利诉讼激增带来新的管理挑战。基于专利动态特征与专利诉讼的相关性,面向目标领域的特定专利,通过动态监测关键动态特征,利用回归模型进行风险估算,及时筛选出易引发诉讼的高风险专利,从而对潜在的专利诉讼开展专利预警。