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基于超网络的海关物流监控风险管理方法优化研究
被引量:
1
1
作者
廖日卿
《复杂系统与复杂性科学》
CSCD
北大核心
2017年第2期39-45,共7页
为应对日益增多的国际物流风险,基于超网络理论及方法构建了海关物流监控超网络(CLMSN),创建了两个考虑了超网络节点静态维度和动态维度特性的风险判定指标,提出了一种高风险节点评判算法。通过算例验证了该算法能够识别判定CLMSN中的...
为应对日益增多的国际物流风险,基于超网络理论及方法构建了海关物流监控超网络(CLMSN),创建了两个考虑了超网络节点静态维度和动态维度特性的风险判定指标,提出了一种高风险节点评判算法。通过算例验证了该算法能够识别判定CLMSN中的高风险节点。采用此算法判定高风险节点并优先实施重点监控能够控制风险发生及传播的可能性,从而对目前海关物流监控风险管理进行有效优化。
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关键词
超网络
海关物流监控
高风险节点
风险
管理
优化
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职称材料
题名
基于超网络的海关物流监控风险管理方法优化研究
被引量:
1
1
作者
廖日卿
机构
上海海事大学交通运输学院
上海海关学院海关管理系
出处
《复杂系统与复杂性科学》
CSCD
北大核心
2017年第2期39-45,共7页
基金
上海市教委科研创新项目(14YS160)
上海市哲学社会科学规划课题(2014BGL012)
上海海关学院科研创新团队(2312229)
文摘
为应对日益增多的国际物流风险,基于超网络理论及方法构建了海关物流监控超网络(CLMSN),创建了两个考虑了超网络节点静态维度和动态维度特性的风险判定指标,提出了一种高风险节点评判算法。通过算例验证了该算法能够识别判定CLMSN中的高风险节点。采用此算法判定高风险节点并优先实施重点监控能够控制风险发生及传播的可能性,从而对目前海关物流监控风险管理进行有效优化。
关键词
超网络
海关物流监控
高风险节点
风险
管理
优化
Keywords
super-network
customs logistics monitoring
high-risk node
risk management
optimization
分类号
N94 [自然科学总论—系统科学]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于超网络的海关物流监控风险管理方法优化研究
廖日卿
《复杂系统与复杂性科学》
CSCD
北大核心
2017
1
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