基于多源信息融合模型的高龄驾驶员安全性评估方法研究

针对老年人驾驶中遇到的问题,本文设计了一个适合于高龄驾驶员的辅助驾驶系统。首先分析了高龄驾驶员驾驶行为随着驾驶速度和持续驾驶时间的关系。接着,结合路面信息和驾驶行为的特征,采用模糊信息融合方法给出了驾驶环境安全度的综合评价。通过模糊信息融合推理,可以使高龄驾驶员对自己的驾驶行为和周围状况有一个全面的认识。随后通过对驾驶行为和事故日志的挖掘,寻找不同驾驶员的特征,通过调整推理规则,提供适合于不同驾驶员的评价。本文所设计的辅助驾驶系统充分考虑了高龄驾驶人员的行为特征,实时为高龄驾驶者提出驾驶行为调整策略,全面提升高龄人员驾驶行为的安全性和舒适性。

“高龄”驾驶员对危险货物道路运输企业安全管理的影响

针对我国危险货物道路运输企业驾驶员越来越明显的高龄化现象,采用薪酬满意度、职业荣誉感、安全意识、反应能力、认知能力和服从管理性6个方面的调研数据,将驾驶员按照年龄分为两组,对危险货物道路运输驾驶员的生存现状进行对比分析。利用因子分析法,建立危险货物道路运输驾驶员综合能力评价体系,比较高龄与中低龄在各个维度的差异,得到高龄驾驶员对企业安全管理的潜在风险,旨在为危险货物道路运输企业安全管理提供参考依据。研究表明,危险货物道路运输“高龄”驾驶员在安全意识、反应能力、认知能力和服从管理性方面均低于中低龄驾驶员。