LFM信号时频分布与分数阶域滤波仿真研究

通过分析LFM(线性频率调制信号)的时频分布,Wigner-Ville分布,Wigner-Hough分布,并结合FRFT(分数阶Fourier变换)与上述时频分布的关系,得到利用FRFT进行分数阶Fourier域滤波的可能,并通过matlab仿真验证了利用FRFT进行LFM信号滤波的优越性。

一种新的减少交叉项的时频分布分析

针对时频分布中的交叉项问题,引入了重排理论,结合魏格纳———霍夫变换,提出了一种新的减少交叉项的方法———重排魏格纳—霍夫变换,实验验证该方法在抑制交叉项和提高时频分布检测性能方面的有效性。

基于时频分布的多分量LFM信号检测

采用二次型时频分析方法对多分量线性调频信号进行分析,获取信号的时频域能量分布。首先讨论了线性调频信号的两种二次型时频分布:魏格纳-威尔分布及其改进形式——重排魏格纳-威尔分布;在此基础上,进一步对比验证了霍夫变换和若当变换对线性调频信号时频域能量的积累效果,以实现噪声背景中的多分量线性调频信号检测。仿真结果显示基于二次型时频分布的处理是实现多分量线性调频信号检测的一个有效方法。