-
题名基于MRFO的茶叶嫩芽图像分割方法
被引量:1
- 1
-
-
作者
姜苗苗
问美倩
杨芷羽
王铂闻
程玉柱
-
机构
南京林业大学机械电子工程学院
-
出处
《农业装备与车辆工程》
2021年第5期29-32,共4页
-
基金
南京林业大学大学生创新项目(2019NFUSPITP160)。
-
文摘
针对名优茶早期嫩芽检测问题,提出一种基于魔鬼鱼觅食优化(MRFO)的颜色因子与阈值的嫩芽图像分割算法。首先,利用MRFO优化算法训练得到ExG系数,用ExG对嫩芽RGB彩图进行灰度化,并归一化处理得到灰度图;然后,利用Otsu进行图像阈值计算;最后,对阈值进行偏移校正,获得最佳阈值。正视图和斜视图试验结果显示,此算法能突出嫩芽与老叶像素值的差异,很好地检测出茶叶嫩芽,Jaccard,Dice,Bfscore平均值分别为57.25%,72.35%,80.215%。
-
关键词
颜色因子
魔鬼鱼觅食优化
茶叶嫩芽
阈值分割
超绿色
-
Keywords
color factor
Manta ray foraging optimization
tea bud
image thresholding
ExG
-
分类号
TP391.41
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
-