鱼病诊断专家知识库的构造

针对鱼病知识的特点,给出了有关鱼病、症状与病因相互关系3个定义;利用定义,采用逻辑型产生式规则建立了主要鱼病的知识库;在总结和归纳专家诊断鱼病经验的基础上,建立了鱼病诊断推理框架,并给出了推理中的核心算法。实践表明,采用逻辑型产生式规则减少了规则的数量,提高了鱼病诊断专家系统推理的速度和准确性。

鱼病诊断专家系统设计

叙述了智能化鱼病诊断专家系统的总体设计思路与设计方法、关键技术及系统工作流程。重点阐述了智能化鱼病诊断的过程。

鱼病诊断专家系统中知识表示的研究

根据建造鱼病诊断专家系统的要求,论文提出了系统的鱼病知识表示策略:首先将鱼病诊断知识抽象为概念化、形式化模型,然后将概念化、形式化模型转化为基于关系数据库的鱼病知识表示模型,该策略对构造鱼病诊断专家系统具有重要的理论与实践指导意义。

基于案例推理的鱼病诊断专家系统及其数据库设计

鉴于传统鱼病诊断专家系统在知识获取上存在的瓶颈问题,该文提出从案例推理的角度研究鱼病诊断问题,对鱼病诊断专家系统进行了重构,进而给出了新的鱼病诊断问题形式化定义。最后作了详细的数据分析和数据库设计。基于案例推理的研究方法为鱼病诊断问题开辟了一条新的途径,对生产实践具有重要意义。

基于双层因果网络的鱼病诊断模型及其应用

通过分析鱼病传播的因果关系,构建了“症状—疾病—病因”的鱼病诊断模型,并转化为“症状—疾病”和“疾病—病因”的集合问题,采用模糊数学和覆盖集理论以及现代优化算法求解.通过实例证明,该模型可以得到有效的疾病范围、疾病发生可能性和相应的病因分析,诊断结论可以指导用户有针对性地进行鱼病防治.

鱼病诊断专家系统中领域知识概念化体系的建立

结合鱼病诊断学和鱼病专家的知识与经验 ,建立了包括诊断主体、诊断客体、诊断要素、诊断结果、诊断思维、诊断方法等 7个因素的鱼病诊断的领域知识模型 ;从领域知识模型出发 ,将鱼病知识划分为事实性知识、经验性知识与决策性知识 3类 ;基于以上分类 ,初步建立了包括 2个前提、 7个定义和 3个推论的鱼病诊断知识概念化体系。该体系的建立为选择鱼病诊断知识表示模式提供了有效的理论依据。图 1,参 7。

基于OWL的鱼病诊断本体模型

由语义不一致性导致的知识库难以复用与共享是影响专家系统开发与应用的关键问题。针对鱼病诊断专家系统中诊断知识的特点,根据鱼病诊断知识模型,分析了鱼病诊断知识模式,定义了鱼病诊断知识基本单元,构建了鱼病诊断知识本体模型,并在此基础上采用OWL语言对其进行了形式化描述,为促进鱼病诊断知识共享、复用提供参考。

鱼病诊断专家系统中概念模型的构建

概念模型是对真实世界的抽象描述,严格、完备的概念模型在领域专家与开发人员的沟通过程中起重要作用。在统一界定诊断和诊断问题定义的基础上,将现实世界的鱼病诊断系统进行高度抽象,对鱼病诊断问题、诊断知识和诊断求解方式等进行提炼,将鱼病诊断问题定义为包括诊断对象、疾病集、病因集、症状集、诊断知识、诊断表现、诊断推理及诊断结论等8个因素在内的数学模型,将鱼病诊断知识描述为病因、疾病、症状及其三者之间的因果网络模型,将诊断求解方式分解为获取症状—推理诊断—增加信息3个步骤循环反复的“假设—验证”过程。该概念模型的构建为鱼病诊断专家系统的开发提供了知识表示和推理的理论基础。参8。

鱼病诊断与鱼病诊断专家系统设计

本文叙述了鱼病诊断的主要步骤及其通过计算机技术所实现的智能化鱼病专家系统的特色、设计思路与方法。重点阐述了智能化诊断过程、以及推理机制的基本原理等。

淡水养殖鱼类主要细菌性传染病快速诊断的研究——鱼病诊断箱的应用试验

应用以葡萄球菌Ａ蛋白协同凝集试验（ＳＰＡ－ＣＯＡ）为主要检测手段的鱼病诊断箱，于１９９５～１９９７年在吉林、辽宁等７省进行现场检测试验。结果，６１个渔场１１个品种的５１６尾病鱼有菌生长的为２８５尾，经ＳＰＡ－ＣＯＡ鉴定阳性数为２３９尾，占有菌生长的８３．８６％；１２个渔场５个品种１２１６尾假定健康鱼有菌生长的为２８尾，经ＳＰＡ－ＣＯＡ鉴定阳性数为２２尾，占有菌生长的７８．５７％。认为本诊断箱适用于基层渔场。能用ＳＰＡ－ＣＯＡ法鉴定１６株病原菌等工作。

基于粗糙集和神经网络结合的鱼病诊断方法

为了实现鱼病的快速和大批量诊断的目的,将粗糙集理论和神经网络紧密结合建立一种新的高效鱼病诊断模型。利用粗糙集进行知识获取,即把鱼病的典型案例作为样本空间形成"症状—疾病"的决策表,然后根据粗糙集的知识简化方法,去掉冗余的属性和样本。利用性能优良的模糊kohonen聚类网络进行聚类分析,最后形成鱼病的分类规则,新的鱼病就可通过此规则进行诊断。该模型充分融合了粗糙集强大的规则提取能力和神经网络优良的分类能力,实验证明模型具有很好的分类效率,可以实现鱼病的快速诊断。

基于本体的鱼病诊断专家系统的构建

针对传统的鱼病诊断专家系统存在知识表示不精确且推理效率低,不同的专家系统之间知识共享困难等问题,建立了一种基于本体的鱼病诊断专家系统。通过改进的"六步法"对鱼病诊断知识本体进行建模,进而建立鱼病诊断专家系统。该鱼病诊断专家系统大大提高了知识表示的精确性和推理效率,且能够实现鱼病诊断知识的共享。

基于TS搜索算法的鱼病诊断求解策略

根据疾病事件与症状事件之间的逻辑关系,利用覆盖集理论提出疾病诊断的新指标,构造症状与疾病之间的0-1整数规划模型,并采用禁忌搜索(TS搜索)方法来求解这一问题。通过大量鱼病诊断实例的计算结果表明,TS搜索算法在降低误诊率和减少响应时间方面均有良好的性能。

粗分析案例检索算法在鱼病诊断中的应用研究

将粗集分析法引入鱼病诊断案例推理中,详细介绍了粗集案例索引和案例检索算法,并给出案例检索实例,通过实验分析表明:这是一种简便实用、效率较高的不确定性案例推理方法,值得推广。

基于模糊数学的覆盖集模型在鱼病诊断中的应用

本文结合鱼病诊断中随机性、模糊性和不完备性同时存在的特点,基于节约覆盖集理论的概率模型,将模糊数学方法集成到症状的提取中,并根据获取信息的序贯性给出求解算法,构造了一个能够有效处理随机性、模糊性和不完备性知识表示和推理的鱼病诊断模型。通过大量鱼病诊断实例证明该模型具有一定的有效性和实用性。

鱼病诊断流程与常见鱼病诊断技术

鱼病的诊断是病害防治的基础,及时发现病害、正确判断病情是对症下药的先决条件。特别是早期病害的发现与诊断,是控制病害蔓延、减少损失重要手段。但是养殖户对病害的诊断往往凭经验,没有按照鱼病诊断的基本流程进行,导致误诊误治时有发生,

基于MAS鱼病诊断专家系统的设计与应用

基于分布式鱼病诊断的思想,结合多Agent技术的智能性、自治性、协作性的优异性能以及分布式计算能力,构建基于MAS的分布式鱼病诊断专家系统的体系结构,克服了单一领域专家的局限性,实现跨区域的协同诊断。针对各鱼病诊断专家的分布式区域管理的特点,改进传统的合同网模型,设计一种分布式鱼病诊断的任务分配机制,并通过实验证明了该任务分配的有效性,同时提高了任务分配的效率,增加了鱼病诊断结果的精确性。