非煤矿山罐笼超员检测系统研究与应用

传统的罐笼超员检测技术限制多、准确性差。因此,本文研发了一种新型非煤矿山罐笼超员检测系统。首先,设计前端视频AI分析模块直接完成算法分析,使用鱼眼相机获取罐笼内部全景图像,通过畸变矫正算法解决成像畸变问题。其次,引入自动色彩均衡算法提高图像质量,提出改进的YOLOv8目标检测算法进行头肩识别。最后,通过二次分类算法进行结果筛选,如果检测到超员,就联动闭锁停罐,提示罐笼超员。该系统目前已试运行于铜兴矿业,结果表明,该系统可以实时检测罐笼内人员数量,准确性高,误检率低,且联动闭锁可及时响应,可以为非煤矿山安全生产提供有力保障。