基于电子鼻的鱼类新鲜度检测系统设计

针对鱼类新鲜度检测的实际需求,提出基于电子鼻系统的鱼类新鲜度检测方案,对其关键技术及系统构架进行了研究。在研究电子鼻气体传感器阵列及其工作原理的基础上,通过分析检测系统功能需求,利用STC12C5A单片机结合气味传感器采集鱼类新鲜度气味信号,上传至数据分析处理系统,最终通过模式识别实现气体组成分析。测试结果表明,利用电子鼻系统可以快速、简便、准确地检测鱼类新鲜度,可应用于鱼类的物流和仓储等领域。

基于CHGLDA的鱼类新鲜度无损检测方法

快速准确地评估鱼类的新鲜度,对鱼类品质智能监控和保证食用者安全具有重要意义。目前基于图像的鱼类新鲜度评估方法中,基于鱼鳃特征的分析需去除鳃盖、对鱼体具有侵入性,利用其他部位则评估准确率较低。针对上述问题,提出了一种基于颜色纹理特征融合线性判别分析(CHGLDA)的鱼类新鲜度无损检测方法。首先,对采集的鱼体图像进行标注、图像缩放、颜色空间转换等预处理操作;然后,融合鱼体头部图像中提取的颜色直方图特征和灰度共生矩阵(GLCM)特征,并通过LDA进行特征降维;最后,利用K最近邻(KNN)算法对鱼的新鲜度进行分类。提出的GHGLDA新鲜度检测方法解决了提取的鱼体图像特征质量低致使分类性能差的问题。在真实的鲫鱼数据集上进行实验,其精确率、召回率、F1分数和准确率均为1。与颜色直方图、颜色矩、GLCM等特征相比,该方法在KNN、随机森林(RF)、人工神经网络(ANN)及轻量级梯度提升机(LightGBM)分类器上各评价指标的性能均有提高,其中KNN的评估时间最优,为0.01 s。

次黄嘌呤生物传感器检测鱼类新鲜度之研究

检测鱼类新鲜度的常规方法是测定其总挥发性盐基氮（ＴＶＢ—Ｎ）或细菌菌落总数，手续繁琐且代价较高。本文提出的方法是一种新颖的快速检测法。实验表明，在鱼的腐败过程中，总挥发性盐基氮（ＴＶＢ—Ｎ，国标）、细菌菌落总数和次黄嘌呤（ＨＸ）的量之间皆存在着良好的相关性。因此，鱼腐烂而累积於组织中的次黄嘌呤量可以指示鱼类的新鲜度，生物传感器快速检测法将取代现有的常规手段。

巧辨鱼类新鲜度

鱼,含有丰富的蛋白质,但在鱼肉的肉浆蛋白和肉基蛋白中含有很多的高度活性酶,它能促使鱼肉变质。那么怎样鉴别鱼类的新鲜程度?有一种简便的方法,只需几秒钟就可判断出鱼的新鲜度。 在挑选新鱼时,只要看一下鱼的肛门即可,若鱼的肛门发白,并且是向内腹紧缩的。

姜黄素/茜素pH敏感蛋白纤维膜的制备及对金枪鱼鲜度的指示作用

采用静电纺丝技术制备载姜黄素(CUR)和茜素(ALI)及其混合色素的pH敏感玉米醇溶蛋白/明胶(ZG)纤维膜。分析各纤维膜的pH敏感度,通过扫描电镜(SEM)、红外光谱(FTIR)、X射线衍射(XRD)、差示扫描量热法(DSC)、水接触角(WCA)比较不同色素对ZG纤维膜形貌、结构、耐热及耐水性能的影响,并评价不同ZG纤维膜对4℃贮藏金枪鱼鱼片新鲜度的指示作用。结果表明,3种纤维膜在pH 6~12时,具有显著的颜色变化,CUR/ZG、ALI/ZG和CUR/ALI/ZG的纤维直径较ZG增大。FTIR和XRD结果表明,CUR和ALI通过分子间相互作用结合于ZG蛋白膜基质中。DSC结果表明,CUR/ZG和CUR/ALI/ZG较ZG膜的耐热性降低,而ALI/ZG较ZG膜耐热性提高。添加色素的ZG膜疏水性降低,然而,仍具有良好的耐水性。其中,CUR/ALI/ZG耐水性更强,在鱼类鲜度指示中更具应用前景。在金枪鱼鱼片贮藏的前5 d,3种纤维膜无明显的颜色变化,之后在第6天和第7天,3种纤维膜发生肉眼可见的颜色变化,指示鱼肉腐败。比色结果与金枪鱼贮藏期间菌落总数和TVB-N变化有良好的相关性。