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室外池塘养殖投饵系统智能控制方法研究
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作者 刘朝阳 王永强 +1 位作者 周聪玲 强斯祺 《中国农业科技导报》 CAS CSCD 北大核心 2023年第5期123-130,共8页
为解决室外池塘养殖过程中的智能化投饵难题,提出一种基于机器视觉的投饵系统智能控制方法。利用灰度共生矩阵提取熵、能量、相关性、对比度4个纹理特征参数对鱼群摄食强度进行量化评估,根据统计结果将鱼群摄食状态分为未摄食、弱摄食... 为解决室外池塘养殖过程中的智能化投饵难题,提出一种基于机器视觉的投饵系统智能控制方法。利用灰度共生矩阵提取熵、能量、相关性、对比度4个纹理特征参数对鱼群摄食强度进行量化评估,根据统计结果将鱼群摄食状态分为未摄食、弱摄食、强摄食3种状态;采用独立性权重法确定4个参数的最佳权重并建立参数加权融合模型。结果表明,熵的权重最高,达到47.04%,相关性的权重最低,为12.70%,能量与对比度的权重分别为27.55%、12.71%;利用支持向量机对鱼群的3种摄食状态进行识别,识别准确率达到99.77%,单帧图像处理时间为0.48s。以上方法简便快速,能够满足投饵系统智能控制的技术需求,为室外池塘养殖投饵系统的智能控制提供了一种全新思路。 展开更多
关键词 室外池塘养殖 机器视觉 鱼群摄食状态识别 纹理特征 智能投饵
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