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题名室外池塘养殖投饵系统智能控制方法研究
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作者
刘朝阳
王永强
周聪玲
强斯祺
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机构
天津科技大学机械工程学院
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出处
《中国农业科技导报》
CAS
CSCD
北大核心
2023年第5期123-130,共8页
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基金
天津市科技特派员项目(19JCTPJC52100)。
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文摘
为解决室外池塘养殖过程中的智能化投饵难题,提出一种基于机器视觉的投饵系统智能控制方法。利用灰度共生矩阵提取熵、能量、相关性、对比度4个纹理特征参数对鱼群摄食强度进行量化评估,根据统计结果将鱼群摄食状态分为未摄食、弱摄食、强摄食3种状态;采用独立性权重法确定4个参数的最佳权重并建立参数加权融合模型。结果表明,熵的权重最高,达到47.04%,相关性的权重最低,为12.70%,能量与对比度的权重分别为27.55%、12.71%;利用支持向量机对鱼群的3种摄食状态进行识别,识别准确率达到99.77%,单帧图像处理时间为0.48s。以上方法简便快速,能够满足投饵系统智能控制的技术需求,为室外池塘养殖投饵系统的智能控制提供了一种全新思路。
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关键词
室外池塘养殖
机器视觉
鱼群摄食状态识别
纹理特征
智能投饵
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Keywords
outdoor pond farming
machine vision
fish feeding status recognition
texture feature
intelligent feeding
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分类号
S953
[农业科学—水产养殖]
TP274
[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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