鱼露质量模糊综合评价方法的建立

根据层次分析法和模糊数学的相关理论，建立了鱼露质量的模糊综合评价方法。利用两两比较法得到鱼露质量评价中感官评价、氨基氮、总氮、比重、Ｔ－ＶＢＮ、食盐、红色指数、总酸度等指标重要性的评判矩阵，再利用加权几何平均综合排序向量法，由评判矩阵计算各指标的权重，得到各指标在鱼露总体评价中的权重Ｗ分别为０．３５６，０．１８９，０．１０７，０．０５４，０．０９７，０．０６３，０．０６１，０．０７３。定义上述各指标的单因素隶属函数之后，利用这些函数将样本个体的各项指标模糊化后得到模糊矩阵Ｒ。由Ｂ＝Ｗ·Ｒ得到各鱼露的累加加权隶属度Ｂ即综合评价结果。并利用此模糊综合评价方法对一组鱼露的质量进行综合评价。

用改进密切值法进行鱼露质量综合评价与排序

密切值法是多目标决策的一种优选方法,将改进后的密切值法应用于鱼露质量的综合评价是一种新的尝试。利用鱼露质量评价中感官评价、氨基氮、总氮、比重、T-VBN、食盐、红包指数、总酸度等指标的权重,将各分析样品与各评价指标的极端情况组成的最好、最差样本进行比较,求出样品(点)与最好、最差样本的距离,并引进可综合反映与最好和最差样本距离两者水平的参数—密切值。对比计算表明,密切值法与模糊综合评价方法有相似的排序结果,用于鱼露质量综合评价是切实可行的,但密切值法不需要确定隶属函数,计算过程简单,很容易实现计算机化。