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一种自学习阴影检测方法
被引量:
2
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作者
史波
王红
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2012年第5期1983-1986,共4页
提出一种实时学习的阴影检测方法,该方法无须用户提供监控场景信息或设定任何阈值,而是根据统计的技巧来自我学习该场景的阴影特性,进而达到阴影检测的目的。仿真结果表明,该方法可有效地实现阴影检测,并具有较强的自适应性和实时性。
关键词
阴影检测
鲁棒估测
视觉监控
图形分割
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职称材料
题名
一种自学习阴影检测方法
被引量:
2
1
作者
史波
王红
机构
济宁学院计算机科学系
山东师范大学信息科学与工程学院
出处
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2012年第5期1983-1986,共4页
基金
山东省分布式计算机软件新技术重点实验室基金资助项目(201101123)
济宁学院科研基金资助项目(2010ky17)
文摘
提出一种实时学习的阴影检测方法,该方法无须用户提供监控场景信息或设定任何阈值,而是根据统计的技巧来自我学习该场景的阴影特性,进而达到阴影检测的目的。仿真结果表明,该方法可有效地实现阴影检测,并具有较强的自适应性和实时性。
关键词
阴影检测
鲁棒估测
视觉监控
图形分割
Keywords
shadow detection
robust estimation
video surveillance
graph cut
分类号
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
一种自学习阴影检测方法
史波
王红
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2012
2
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