车辆图像稀疏特征表示及其监控视频应用

针对传统车辆图像特征在复杂场景下响鲁棒性和泛化能力低的问题,提出了车辆图像稀疏特征表示方法,并实现了基于稀疏特征的车辆图像支持向量机线性分类器,构建了基于稀疏特征和背景建模的监控车辆分类识别应用框架.与传统方法相比,该方法将车辆图像表示成字典集的低维稀疏线性组合,提高了特征表示泛化能力,能适应实时性监控视频分析的需求.实验结果表明,基于稀疏特征的车辆识别准确率比传统方法明显提升,并在低分辨率、阴影、遮挡等复杂场景下有较好的鲁棒性.