基于快速SISC算法的多条件轴承故障诊断方法

在旋转机械的轴承故障诊断中,为了平衡诊断结果的鲁棒性和快速性,提出一种基于快速时移不变稀疏编码(SISC)算法的自适应轴承故障诊断方法.该方法通过字典学习获取信号本身的特征,并基于时移不变特性学习不同条件下信号特征.该方法通过学习当前故障下的一种条件,使其他条件也具有很强的鲁棒性,同时在SISC算法中引入快速算子,使得快速性也有所提高.实验结果表明,此方法在鲁棒性和快速性方面均优于传统智能故障诊断方法.