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基于MEMD-rTVgPDC的皮层肌肉耦合分析
1
作者
张敏
佘青山
+2 位作者
张波涛
吴秋轩
范影乐
《传感技术学报》
CAS
CSCD
北大核心
2020年第3期327-334,共8页
本文将多元经验模态分解(MEMD)与鲁棒时变广义偏定向相干性(rTV-gPDC)引入皮层肌肉耦合分析中,探索脑肌电之间线性和非线性耦合关系。首先同步采集8名健康志愿者在静态握力(5 kg、10 kg、20 kg)下的三通道脑电(EEG)和肌电(EMG)信号,接...
本文将多元经验模态分解(MEMD)与鲁棒时变广义偏定向相干性(rTV-gPDC)引入皮层肌肉耦合分析中,探索脑肌电之间线性和非线性耦合关系。首先同步采集8名健康志愿者在静态握力(5 kg、10 kg、20 kg)下的三通道脑电(EEG)和肌电(EMG)信号,接着采用MEMD对信号进行时-频尺度化,最后同时计算不同耦合方向(EEG→EMG和EMG→EEG)上的rTV-gPDC线性和非线性值。实验结果表明静态握力输出时,皮层肌肉耦合主要反映在beta和gamma频段,其中EEG→EMG方向的耦合强度略高于EMG→EEG方向的耦合强度,且随着左右手握力增加,EEG→EMG和EMG→EEG方向的耦合强度同时增加。此外脑肌电耦合中同时存在线性和非线性因果关系。本文方法能够定量刻画不同握力下三个脑肌电通道之间的线性和非线性交互影响,可为研究运动功能障碍及康复评价提供有效的生理参数指标。
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关键词
脑肌电信号
皮层肌肉功能耦合
多元经验模态分解
鲁棒时变广义偏定向相干性
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职称材料
题名
基于MEMD-rTVgPDC的皮层肌肉耦合分析
1
作者
张敏
佘青山
张波涛
吴秋轩
范影乐
机构
杭州电子科技大学自动化学院
出处
《传感技术学报》
CAS
CSCD
北大核心
2020年第3期327-334,共8页
基金
国家自然科学基金项目(61871427)
省重点研发计划项目(2019C04018)。
文摘
本文将多元经验模态分解(MEMD)与鲁棒时变广义偏定向相干性(rTV-gPDC)引入皮层肌肉耦合分析中,探索脑肌电之间线性和非线性耦合关系。首先同步采集8名健康志愿者在静态握力(5 kg、10 kg、20 kg)下的三通道脑电(EEG)和肌电(EMG)信号,接着采用MEMD对信号进行时-频尺度化,最后同时计算不同耦合方向(EEG→EMG和EMG→EEG)上的rTV-gPDC线性和非线性值。实验结果表明静态握力输出时,皮层肌肉耦合主要反映在beta和gamma频段,其中EEG→EMG方向的耦合强度略高于EMG→EEG方向的耦合强度,且随着左右手握力增加,EEG→EMG和EMG→EEG方向的耦合强度同时增加。此外脑肌电耦合中同时存在线性和非线性因果关系。本文方法能够定量刻画不同握力下三个脑肌电通道之间的线性和非线性交互影响,可为研究运动功能障碍及康复评价提供有效的生理参数指标。
关键词
脑肌电信号
皮层肌肉功能耦合
多元经验模态分解
鲁棒时变广义偏定向相干性
Keywords
EEG-EMG
functional corticomuscular coupling
multivariate empirical mode decomposition
robust Time-Varying generalized Partial Directed Coherence
分类号
R318.04 [医药卫生—生物医学工程]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于MEMD-rTVgPDC的皮层肌肉耦合分析
张敏
佘青山
张波涛
吴秋轩
范影乐
《传感技术学报》
CAS
CSCD
北大核心
2020
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