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鲁棒核主元分析的数据重构
被引量:
1
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作者
黄宴委
《信息与控制》
CSCD
北大核心
2010年第3期379-384,共6页
针对野值点噪声对样本均值和协方差估计带来的不利影响,在线性鲁棒M位置估计方法的基础上,结合了核原理来估计协方差,提出了一种新型的鲁棒KPCA(核主元分析)算法.将所提出的算法应用于数据重构仿真实验,仿真测试结果表明当样本数据中存...
针对野值点噪声对样本均值和协方差估计带来的不利影响,在线性鲁棒M位置估计方法的基础上,结合了核原理来估计协方差,提出了一种新型的鲁棒KPCA(核主元分析)算法.将所提出的算法应用于数据重构仿真实验,仿真测试结果表明当样本数据中存在野值点噪声时,由所提出的鲁棒KPCA算法实现样本数据重构时,要比KPCA具有更高的重构精度,抗野值点噪声性能更强.
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关键词
核
主
元
分析
核
函数M位置估计
鲁棒核主元分析
数据重构
下载PDF
职称材料
一种改进鲁棒KPCA算法及其在齿轮泵故障诊断中的应用
2
作者
王涛
李艾华
+2 位作者
王旭平
蔡艳平
姚良
《机床与液压》
北大核心
2013年第17期171-175,共5页
核主元分析(KPCA)是一种有效的非线性特征提取方法,但其缺点是对样本中的野点比较敏感。为了消除野点对KPCA算法的影响,介绍一种鲁棒KPCA算法,通过修改特征空间中映射样本的最小重构误差表达式,并预先定义训练样本集中的野点数目,实现...
核主元分析(KPCA)是一种有效的非线性特征提取方法,但其缺点是对样本中的野点比较敏感。为了消除野点对KPCA算法的影响,介绍一种鲁棒KPCA算法,通过修改特征空间中映射样本的最小重构误差表达式,并预先定义训练样本集中的野点数目,实现了在特征空间剔除野点的目的。将改进后的鲁棒KPCA算法应用于齿轮泵故障特征提取,试验结果表明:该算法的抗噪性比经典KPCA算法明显增强,能有效区分齿轮泵的不同故障模式。
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关键词
鲁棒核主元分析
野点
齿轮泵
故障诊断
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职称材料
题名
鲁棒核主元分析的数据重构
被引量:
1
1
作者
黄宴委
机构
福州大学电气工程与自动化学院
出处
《信息与控制》
CSCD
北大核心
2010年第3期379-384,共6页
基金
福州大学科技发展基金资助项目(2008-XQ-19)
文摘
针对野值点噪声对样本均值和协方差估计带来的不利影响,在线性鲁棒M位置估计方法的基础上,结合了核原理来估计协方差,提出了一种新型的鲁棒KPCA(核主元分析)算法.将所提出的算法应用于数据重构仿真实验,仿真测试结果表明当样本数据中存在野值点噪声时,由所提出的鲁棒KPCA算法实现样本数据重构时,要比KPCA具有更高的重构精度,抗野值点噪声性能更强.
关键词
核
主
元
分析
核
函数M位置估计
鲁棒核主元分析
数据重构
Keywords
kernel principal component analysis
kernel function M-estimation of location
robust kernel principal component analysis
data reconstruction
分类号
TP206 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
下载PDF
职称材料
题名
一种改进鲁棒KPCA算法及其在齿轮泵故障诊断中的应用
2
作者
王涛
李艾华
王旭平
蔡艳平
姚良
机构
第二炮兵工程大学机电工程系
出处
《机床与液压》
北大核心
2013年第17期171-175,共5页
基金
总装备部重点国防预研项目(403040102)
国家自然科学基金青年科学基金项目(61201449)
文摘
核主元分析(KPCA)是一种有效的非线性特征提取方法,但其缺点是对样本中的野点比较敏感。为了消除野点对KPCA算法的影响,介绍一种鲁棒KPCA算法,通过修改特征空间中映射样本的最小重构误差表达式,并预先定义训练样本集中的野点数目,实现了在特征空间剔除野点的目的。将改进后的鲁棒KPCA算法应用于齿轮泵故障特征提取,试验结果表明:该算法的抗噪性比经典KPCA算法明显增强,能有效区分齿轮泵的不同故障模式。
关键词
鲁棒核主元分析
野点
齿轮泵
故障诊断
Keywords
Robust kernel principal component analysis
Outlier
Gear pump
Fault diagnosis
分类号
TP273.5 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
鲁棒核主元分析的数据重构
黄宴委
《信息与控制》
CSCD
北大核心
2010
1
下载PDF
职称材料
2
一种改进鲁棒KPCA算法及其在齿轮泵故障诊断中的应用
王涛
李艾华
王旭平
蔡艳平
姚良
《机床与液压》
北大核心
2013
0
下载PDF
职称材料
已选择
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引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
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