基于鲁棒稀疏编码的表情识别方法

针对传统的稀疏编码模型中假定编码残差服从高斯分布,而在实际应用中,编码残差是不可能完全服从固定分布的问题,采用了一种鲁棒稀疏编码求解方法,并将其应用到表情识别中,通过在Cohn-Kana-da数据库上的测试,证明这一基于鲁棒稀疏编码的表情识别方法比传统基于稀疏表达的识别方法(SRC)识别率更高,并且对遮挡和噪声更鲁棒。