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管理决策中的分布鲁棒优化
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作者 章宇 张静 +5 位作者 刘文欣 李宁心 周冰洁 贾晨诗 寇纲 唐加福 《中国科学基金》 CSSCI CSCD 北大核心 2024年第5期784-793,共10页
《中华人民共和国国民经济和社会发展第十四个五年规划和2035年远景目标纲要》要求大力发展物流、交通、医疗等行业,其中做好管理决策是关键。作为管理决策的引擎,分布鲁棒优化以其决策稳健性、计算便利性、应用普适性等突出优势,在近2... 《中华人民共和国国民经济和社会发展第十四个五年规划和2035年远景目标纲要》要求大力发展物流、交通、医疗等行业,其中做好管理决策是关键。作为管理决策的引擎,分布鲁棒优化以其决策稳健性、计算便利性、应用普适性等突出优势,在近20年得到了学界和业界的广泛关注。本文从优化问题环境参数的不确定性建模、分布鲁棒机会约束优化以及分布鲁棒线性优化等方面,梳理了分布鲁棒优化的经典结论与研究现状,并以车辆路径优化、共享出行车辆调配、医疗手术室调度三个典型问题为例,回顾了分布鲁棒优化在管理决策中的应用。立足大数据时代,当前研究趋势包括:特征数据驱动的分布鲁棒优化、结合具体应用场景的数据驱动型分布鲁棒优化以及数据驱动型分布鲁棒离散优化的算法设计等。这些重要问题的解决将推动该领域的数据化发展,并进一步为服务国家战略赋能。 展开更多
关键词 管理决策 分布优化 分布机会约束优化 分布鲁棒线性优化
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鲁棒线性优化问题研究综述 被引量:10
2
作者 邓鹏华 刘颖 +1 位作者 毕义明 杨萍 《控制与决策》 EI CSCD 北大核心 2009年第8期1121-1125,1131,共6页
鲁棒优化(RO)是从计算复杂性的角度研究不确定优化模型鲁棒最优解的数学方法.从单阶段鲁棒优化和多阶段鲁棒优化两个方面对鲁棒线性优化(RLO)理论的研究进展进行综述,前者的研究主要基于不同形式的不确定集合,后者的研究则基于前者的方... 鲁棒优化(RO)是从计算复杂性的角度研究不确定优化模型鲁棒最优解的数学方法.从单阶段鲁棒优化和多阶段鲁棒优化两个方面对鲁棒线性优化(RLO)理论的研究进展进行综述,前者的研究主要基于不同形式的不确定集合,后者的研究则基于前者的方法.研究多阶段不确定决策中决策变量受不确定参数实现值影响的情况,其核心是影响函数连续时的仿射可调鲁棒对应模型和函数离散时的有限适应性模型.最后对RLO的研究前景作了展望. 展开更多
关键词 不确定决策 单阶段鲁棒线性优化 多阶段鲁棒线性优化
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基于分布鲁棒优化的含风电系统静态安全校正控制方法 被引量:10
3
作者 张尚 顾雪平 王涛 《电力自动化设备》 EI CSCD 北大核心 2019年第2期58-64,共7页
提出一种计及风电出力不确定性的电力系统静态安全校正控制方法。考虑与风电预测方法的合理对接,采用风电预测出力的区间及期望值信息描述风电的不确定性。以调整措施耗费的经济成本最小为目标,考虑发电机出力调整和切负荷2种控制措施,... 提出一种计及风电出力不确定性的电力系统静态安全校正控制方法。考虑与风电预测方法的合理对接,采用风电预测出力的区间及期望值信息描述风电的不确定性。以调整措施耗费的经济成本最小为目标,考虑发电机出力调整和切负荷2种控制措施,建立考虑风电波动的有功安全校正控制模型。基于分布鲁棒线性优化理论,将含有不确定性参数的校正控制模型转化为仅含确定性参数的鲁棒对等模型,并采用线性规划方法进行求解。某区域电网算例结果表明,所提模型得到的校正控制方案能够应对各种可能的风电波动;同时,该模型可实现控制策略经济性与鲁棒性的相互转化,并能给出控制策略鲁棒性程度的概率评价。 展开更多
关键词 风电 校正控制 不确定性 分布鲁棒线性优化
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运筹学中线性规划的鲁棒性 被引量:1
4
作者 王茜 梁国宏 《佳木斯大学学报(自然科学版)》 CAS 2011年第2期269-270,共2页
鲁棒线性规划(RLO)是建模方法,结合计算工具,解决当数据不确定和仅仅了解不确定集时的优化问题.本文讨论了线性优化问题所对应的鲁棒线性优化问题的理论与方法.
关键词 扰动集 线性规划 鲁棒线性优化
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含多风电场的电力系统储能鲁棒优化配置方法 被引量:38
5
作者 韩杏宁 黎嘉明 +3 位作者 文劲宇 艾小猛 黎静华 罗卫华 《中国电机工程学报》 EI CSCD 北大核心 2015年第9期2120-2127,共8页
提出一种含多风电场的电力系统储能鲁棒优化配置模型,最优解为满足风电功率全部接纳要求的储能装置最小功率容量和最优布点方案。模型考虑系统网架结构的输电能力限制,并引入功率平衡线性分配策略优化分配系统内可调机组和储能装置应对... 提出一种含多风电场的电力系统储能鲁棒优化配置模型,最优解为满足风电功率全部接纳要求的储能装置最小功率容量和最优布点方案。模型考虑系统网架结构的输电能力限制,并引入功率平衡线性分配策略优化分配系统内可调机组和储能装置应对风电功率波动的能力,以充分利用常规机组的调节能力。采用风电功率均值和波动区间上下限描述风电功率的随机性,应用鲁棒线性优化方法将不确定性模型转化为确定性模型进行求解,避免了建模和求解过程中对随机变量概率分布函数的依赖性。仿真分析结果验证了所提出模型和算法的有效性。 展开更多
关键词 储能 鲁棒线性优化 风电 不确定性
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基于鲁棒优化的风-储联合配置研究 被引量:1
6
作者 丁嘉涵 王冠中 +2 位作者 张梦凡 曾淑云 黄民翔 《机电工程》 CAS 2017年第9期1049-1054,共6页
针对电网规划中的风电功率波动和储能配置问题,从电网建设、运行、维护角度,分析了风力发电效益与风储系统成本的组成元素,构造了考虑规划年内全局经济性的优化目标;利用鲁棒优化方法,量化了储能配置的最小容量,构造了风储协调配置的双... 针对电网规划中的风电功率波动和储能配置问题,从电网建设、运行、维护角度,分析了风力发电效益与风储系统成本的组成元素,构造了考虑规划年内全局经济性的优化目标;利用鲁棒优化方法,量化了储能配置的最小容量,构造了风储协调配置的双层规划模型。模型为含随机变量的混合整数规划问题,通过遗传算法和鲁棒线性规划理论求解优化问题,在Garver6节点系统测试所提模型和求解方法的有效性。研究结果表明:所提基于鲁棒优化的风储协调配置规划方法能够科学指导风电和储能设备的选址定容,所得方案经济性更强,能有效应对风电功率的波动。 展开更多
关键词 不确定性 风电 储能 鲁棒线性优化 遗传算法
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风电场储能装置的鲁棒优化配置 被引量:10
7
作者 韩杏宁 陈雁 文劲宇 《高电压技术》 EI CAS CSCD 北大核心 2015年第7期2217-2224,共8页
在含多风电场的电网中,为风电场配置一定容量的储能装置,能够有效削弱风电场出力波动性对系统运行带来的不良影响。首先以最小切负荷量作为评估系统运行安全的指标,在确定的网架和机组出力方式下分析多个风电场出力的随机波动对系统运... 在含多风电场的电网中,为风电场配置一定容量的储能装置,能够有效削弱风电场出力波动性对系统运行带来的不良影响。首先以最小切负荷量作为评估系统运行安全的指标,在确定的网架和机组出力方式下分析多个风电场出力的随机波动对系统运行安全的影响;然后,在期望的系统安全运行风险下,求解对应的风电场出力可接纳范围;最后基于此确定风电场需要安装储能的位置和额定功率。在Garver算例系统中接入4座风电场,分析得出在不切负荷的情况下,很难基于有限的电源运行范围和线路传输能力约束消纳全部风电场的功率波动。研究表明,基于不切负荷的安全运行要求,需优先在传输能力不受限、风电功率波动较小的节点配置储能装置,最大限度减小储能配置需求。 展开更多
关键词 鲁棒线性优化 储能装置 容量配置 风电 不确定性 切负荷 安全运行
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基于鲁棒非线性规划的连续交通网络设计模型
8
作者 孙华 赵方霞 《物流技术》 2017年第7期109-113,共5页
通过运用鲁棒非线性优化理论提出了连续交通网络设计(Continuous Network Design Problem,CNDP)鲁棒非线性模型。通过采用灵敏度分析方法,将其鲁棒对应(Robust Counterpart,RC)模型转换成一系列带互补约束的数学规划问题(Mathemtical Pr... 通过运用鲁棒非线性优化理论提出了连续交通网络设计(Continuous Network Design Problem,CNDP)鲁棒非线性模型。通过采用灵敏度分析方法,将其鲁棒对应(Robust Counterpart,RC)模型转换成一系列带互补约束的数学规划问题(Mathemtical Progrms Complementarity Constraints,MPCC),并采用松弛算法进行求解。数值实验显示,提出的不确定需求在椭球集合下的基于用户均衡的CNDP模型更加灵活。 展开更多
关键词 线性优化 连续交通网络 灵敏度分析 带互补约束的数学规划问题
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计及购电需求不确定性的微电网能源竞价交易模型
9
作者 王冰 陈淑娇 +3 位作者 杜亚彬 李彬 祁兵 王婧 《现代电力》 北大核心 2024年第2期353-361,共9页
微电网可以将发电高峰期盈余的可再生能源出售来促进可再生能源消纳并获取最大收益。采用拍卖机制确定交易价格,但交易过程中购电需求的变化也会对可再生能源消纳及微电网收益产生影响,为此,提出一种计及购电需求不确定性的微电网能源... 微电网可以将发电高峰期盈余的可再生能源出售来促进可再生能源消纳并获取最大收益。采用拍卖机制确定交易价格,但交易过程中购电需求的变化也会对可再生能源消纳及微电网收益产生影响,为此,提出一种计及购电需求不确定性的微电网能源竞价交易模型。首先采用统一价格同步向上叫价拍卖机制进行定价,并提出了拍卖机制的改进方案来平衡用能消费者的对不同时段的拍卖需求;考虑到用能消费者的购电需求不确定性,采用鲁棒线性优化算法来规避不确定性参数对最优解的影响。最后通过MATLAB软件仿真分析,证明了该模型能够最大限度地提高可再生能源的出售率及微电网的收益。 展开更多
关键词 微电网 统一价格同步向上叫价拍卖机制 购电需求不确定性 鲁棒线性优化算法 可再生能源消纳
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考虑随机性的风电布局优化模型
10
作者 黎舒婷 刘岩 +4 位作者 韩杏宁 黎嘉明 文劲宇 易海琼 宋卓然 《电网技术》 EI CSCD 北大核心 2015年第6期1697-1702,共6页
风电功率的随机性对电力系统安全稳定运行提出挑战,同时,系统网架条件、电源结构和负荷特性制约着风电的接入与消纳。为此,建立了风电布局优化模型,以系统风电装机容量最大化为目标,计及网架传输容量限制,采用典型负荷水平反映系统的负... 风电功率的随机性对电力系统安全稳定运行提出挑战,同时,系统网架条件、电源结构和负荷特性制约着风电的接入与消纳。为此,建立了风电布局优化模型,以系统风电装机容量最大化为目标,计及网架传输容量限制,采用典型负荷水平反映系统的负荷需求,并考虑常规机组应对风电功率波动的能力。模型应用鲁棒线性优化理论考虑风电随机性,采用盒式集合描述风电功率偏离均值的程度,引入可调节的鲁棒性参数,实现不确定性优化模型向确定性优化模型的转化,进而对风机布点及相应的装机容量进行优化决策。最后,以修正的Graver 6算例系统为例,验证了模型的有效性与合理性。 展开更多
关键词 风电布局 鲁棒线性优化 随机性
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考虑源-荷不确定性的水风柴微电网优化配置 被引量:12
11
作者 张文杰 吴杰康 +2 位作者 赵俊浩 叶辉良 任德江 《电力工程技术》 2020年第2期117-126,共10页
水、风资源和负荷不确定性影响微电网配置方案的经济性和鲁棒性。文中提出一种考虑源-荷不确定性的并网型水/风/柴微电网双层优化规划模型。上层优化为微电网电源容量优化配置模型;下层优化为考虑了小水电、小风电及负荷功率不确定性的... 水、风资源和负荷不确定性影响微电网配置方案的经济性和鲁棒性。文中提出一种考虑源-荷不确定性的并网型水/风/柴微电网双层优化规划模型。上层优化为微电网电源容量优化配置模型;下层优化为考虑了小水电、小风电及负荷功率不确定性的微电网优化运行模型,并利用Seng-Cheol Kang提出的鲁棒线性优化理论(SCK型鲁棒线性优化)将不确定性模型转化为确定性模型。然后,结合含精英策略的快速非支配性排序遗传算法(NSGA-Ⅱ)和混合整数线性规划(MILP)求解微电网的多目标优化配置问题。最后,以韶关地区某实际配电系统为例进行仿真验证,结果表明该模型不仅提高了微电网的鲁棒性,而且保证了配置方案的经济性及供电可靠性。 展开更多
关键词 水/风/柴微电网 优化配置 鲁棒线性优化 多目标 双层优化
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基于分布鲁棒优化的光伏电站并网极限容量研究 被引量:5
12
作者 向加佳 刘建华 +1 位作者 朱雪松 高山 《电力建设》 北大核心 2016年第6期151-156,共6页
针对光伏电站出力的不确定性,以及描述出力的概率分布函数难以准确获取的特点,提出将分布鲁棒线性优化理论用于研究光伏电站并网后的极限容量问题,建立了基于系统运行约束条件下的光伏电站极限容量的分布鲁棒优化模型,模型中的随机变量... 针对光伏电站出力的不确定性,以及描述出力的概率分布函数难以准确获取的特点,提出将分布鲁棒线性优化理论用于研究光伏电站并网后的极限容量问题,建立了基于系统运行约束条件下的光伏电站极限容量的分布鲁棒优化模型,模型中的随机变量为太阳辐射强度,结合其上下限与期望来描述光伏电站出力的不确定,并通过对偶理论将模型转化为确定性的线性规划问题,以便于求解。在某修正的Garver's 6节点系统中,对模型进行验证,结果表明:不同的并网位置、太阳辐射变化范围均明显影响了光伏电站并网后的极限容量,并且与盒式鲁棒优化方法相比,分布鲁棒优化方法能得到更优的结果,同时该模型还能给出在最优性与鲁棒性之间灵活转换的计算结果,进而验证了该模型与方法的可行性和有效性。 展开更多
关键词 分布鲁棒线性优化 光伏电站 极限容量 不确定性
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Optimal variable structure control with sliding modes for unstable processes 被引量:4
13
作者 KUMAR Satyendra AJMERI Moina 《Journal of Central South University》 SCIE EI CAS CSCD 2021年第10期3147-3158,共12页
In this work,a variable structure control(VSC)technique is proposed to achieve satisfactory robustness for unstable processes.Optimal values of unknown parameters of VSC are obtained using Whale optimization algorithm... In this work,a variable structure control(VSC)technique is proposed to achieve satisfactory robustness for unstable processes.Optimal values of unknown parameters of VSC are obtained using Whale optimization algorithm which was recently reported in literature.Stability analysis has been done to verify the suitability of the proposed structure for industrial processes.The proposed control strategy is applied to three different types of unstable processes including non-minimum phase and nonlinear systems.A comparative study ensures that the proposed scheme gives superior performance over the recently reported VSC system.Furthermore,the proposed method gives satisfactory results for a cart inverted pendulum system in the presence of external disturbance and noise. 展开更多
关键词 variable structure control sliding mode control Whale optimization algorithm ROBUSTNESS non-linear system
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Robust optimization of nonlinear impulsive rendezvous with uncertainty 被引量:2
14
作者 LUO YaZhong YANG Zhen LI HengNian 《Science China(Physics,Mechanics & Astronomy)》 SCIE EI CAS 2014年第4期731-740,共10页
The optimal rendezvous trajectory designs in many current research efforts do not incorporate the practical uncertainties into the closed loop of the design.A robust optimization design method for a nonlinear rendezvo... The optimal rendezvous trajectory designs in many current research efforts do not incorporate the practical uncertainties into the closed loop of the design.A robust optimization design method for a nonlinear rendezvous trajectory with uncertainty is proposed in this paper.One performance index related to the variances of the terminal state error is termed the robustness performance index,and a two-objective optimization model(including the minimum characteristic velocity and the minimum robustness performance index)is formulated on the basis of the Lambert algorithm.A multi-objective,non-dominated sorting genetic algorithm is employed to obtain the Pareto optimal solution set.It is shown that the proposed approach can be used to quickly obtain several inherent principles of the rendezvous trajectory by taking practical errors into account.Furthermore,this approach can identify the most preferable design space in which a specific solution for the actual application of the rendezvous control should be chosen. 展开更多
关键词 rendezvous and docking UNCERTAINTY robust optimization multi-objective evolutionary algorithm
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