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风机组电液比例差动变桨动态鲁棒补偿控制 被引量:1
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作者 王慧 杨秋实 《控制工程》 CSCD 北大核心 2019年第6期1138-1144,共7页
为克服风速的随机性对风电机组系统动态特性的影响,采用动态鲁棒控制方法对风电机组电液比例差动变桨系统的不确定性和外在干扰进行补偿。首先针对风电机组电液比例差动顺桨过程建立了系统数学模型,在此基础上加入动态鲁棒补偿控制器,... 为克服风速的随机性对风电机组系统动态特性的影响,采用动态鲁棒控制方法对风电机组电液比例差动变桨系统的不确定性和外在干扰进行补偿。首先针对风电机组电液比例差动顺桨过程建立了系统数学模型,在此基础上加入动态鲁棒补偿控制器,构成风电机组动态鲁棒控制系统,然后利用MATLAB/Simulink模块建立控制系统顺桨仿真模型,输入不同的风速信号分别对有无动态鲁棒补偿控制器的控制系统进行仿真分析,得到不同风速信号相对应的系统响应特性曲线。仿真结果分析表明,不同的风速信号对含动态鲁棒补偿控制器的控制系统动态响应的影响很小,系统加入动态鲁棒补偿控制器后,显著提高了风电机组变桨控制的稳定性和鲁棒性。 展开更多
关键词 风电机组 电液比例 差动顺桨 动态鲁棒补偿控制 MATLAB/SIMULINK 随机强风干扰
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漂浮基空间机器人抗死区的自适应鲁棒补偿控制 被引量:1
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作者 曹泰程 陈子豪 +1 位作者 于潇雁 陈力 《机械设计与制造工程》 2021年第9期29-33,共5页
针对漂浮基空间机械臂系统存在关节力矩输出死区的现象,设计了抗死区的自适应鲁棒补偿控制算法。用自适应死区估计补偿器来消除关节力矩输出死区的影响,首先利用无参数误差的动力学模型设计计算力矩控制器,然后将自适应鲁棒控制用于辨... 针对漂浮基空间机械臂系统存在关节力矩输出死区的现象,设计了抗死区的自适应鲁棒补偿控制算法。用自适应死区估计补偿器来消除关节力矩输出死区的影响,首先利用无参数误差的动力学模型设计计算力矩控制器,然后将自适应鲁棒控制用于辨识、消除系统参数的不确定性,保证了具有输出力矩死区的系统稳定性与动态性能。最后对控制策略进行了Lyapunov稳定性证明,并通过软件仿真验证了控制方法的有效性。 展开更多
关键词 漂浮基空间机器人 轨迹跟踪 关节力矩输出死区 自适应鲁棒补偿控制
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动态解耦和变结构鲁棒补偿的导弹再入控制 被引量:2
3
作者 周军 刘玉玺 周凤岐 《系统仿真学报》 CAS CSCD 北大核心 2009年第10期3071-3073,3083,共4页
导弹在大攻角再入飞行过程中,偏航通道和滚动通道存在着的气动交连耦合。采用动态解耦控制的方法,针对动态解耦对参数不确定性敏感这一缺点,提出了采用变结构鲁棒补偿控制的方法,使由于外来干扰和参数不确定性给解耦后的系统带来的残余... 导弹在大攻角再入飞行过程中,偏航通道和滚动通道存在着的气动交连耦合。采用动态解耦控制的方法,针对动态解耦对参数不确定性敏感这一缺点,提出了采用变结构鲁棒补偿控制的方法,使由于外来干扰和参数不确定性给解耦后的系统带来的残余耦合量衰减到一个适当的水平ρ,并获得一个H∞跟踪性能指标。理论分析和仿真结果表明,设计的控制系统对解耦后残余耦合进行了有效的衰减,并使系统具有良好的鲁棒性。 展开更多
关键词 导弹大攻角再入 动态解耦 变结构鲁棒补偿控制 H∞跟踪性能指标
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高精度位置伺服系统的鲁棒非线性摩擦补偿控制 被引量:3
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作者 刘强 扈宏杰 尔联洁 《电气传动》 北大核心 2002年第6期10-13,共4页
对含非线性摩擦环节的位置伺服系统 ,提出一种基于 L yapunov直接法的非线性鲁棒控制算法。在非线性摩擦函数未知和系统参数时变的情况下 ,使跟踪误差趋于零。并以转台伺服系统为例进行数值仿真 ,结果表明该方法有效 。
关键词 高精度位置伺服系统 非线性摩擦补偿控制 非线性控制 数值仿真
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一种改进机器人计算力矩控制的神经网络补偿方法 被引量:5
5
作者 王东署 沈大中 《高技术通讯》 CAS CSCD 北大核心 2007年第5期479-483,共5页
提出了一种由计算力矩控制器和神经网络补偿控制器相结合的机器人控制方案,探讨了用线性神经网络补偿机器人计算力矩不确定性误差的方法。推导了网络权值的自适应调整律,并证明了系统的稳定性和跟踪误差的收敛性。所提方案结构简单,鲁... 提出了一种由计算力矩控制器和神经网络补偿控制器相结合的机器人控制方案,探讨了用线性神经网络补偿机器人计算力矩不确定性误差的方法。推导了网络权值的自适应调整律,并证明了系统的稳定性和跟踪误差的收敛性。所提方案结构简单,鲁棒性强,且神经网络补偿器有较好的适应性,无需事先知道机器人动力学参数和结构的精确值。对某打磨机器人轨迹跟踪的实验结果表明所提方案具有很好的鲁棒性和抗干扰能力。 展开更多
关键词 机器人 计算力矩控制 神经网络 鲁棒补偿控制
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机器人计算力矩不确定性的神经网络补偿控制 被引量:4
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作者 王东署 张文丙 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2008年第2期417-419,共3页
提出一种由计算力矩控制器和神经网络补偿控制器相结合的控制方案,探讨了用神经网络补偿机器人计算力矩不确定性的方法,推导了网络权值的自适应调整律,并证明了系统的稳定性和误差的收敛性。该方案结构简单、鲁棒性强,且神经网络补偿器... 提出一种由计算力矩控制器和神经网络补偿控制器相结合的控制方案,探讨了用神经网络补偿机器人计算力矩不确定性的方法,推导了网络权值的自适应调整律,并证明了系统的稳定性和误差的收敛性。该方案结构简单、鲁棒性强,且神经网络补偿器有较好的适应性,无须事先知道机器人动力学参数和结构的精确值。对机器人轨迹跟踪的仿真结果表明,所提方案具有很好的鲁棒性和抗干扰能力。 展开更多
关键词 机器人 计算力矩控制 神经网络 鲁棒补偿控制
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Adaptive Robust Dead-Zone Compensation Control of Electro-Hydraulic Servo Systems with Load Disturbance Rejection 被引量:15
7
作者 HE Yudong WANG Junzheng HAO Renjian 《Journal of Systems Science & Complexity》 SCIE EI CSCD 2015年第2期341-359,共19页
A backstepping method based adaptive robust dead-zone compensation controller is pro- posed for the electro-hydraulic servo systems (EHSSs) with unknown dead-zone and uncertain system parameters. Variable load is se... A backstepping method based adaptive robust dead-zone compensation controller is pro- posed for the electro-hydraulic servo systems (EHSSs) with unknown dead-zone and uncertain system parameters. Variable load is seen as a sum of a constant and a variable part. The constant part is regarded as a parameter of the system to be estimated real time. The variable part together with the friction are seen as disturbance so that a robust term in the controller can be adopted to reject them. Compared with the traditional dead-zone compensation method, a dead-zone compensator is incor- porated in the EH$S without constructing a dead-zone inverse. Combining backstepping method, an adaptive robust controller (ARC) with dead-zone compensation is formed. An easy-to-use ARC tuning method is also proposed after a further analysis of the ARC structure. Simulations show that the proposed method has a splendid tracking performance, all the uncertain parameters can be estimated, and the disturbance has been rejected while the dead-zone term is well estimated and compensated. 展开更多
关键词 Adaptive robust control dead-zone servo systems tuning method. compensation disturbance rejection ELECTRO-HYDRAULIC
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