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一种空间信息自适应的鲁棒模糊聚类算法
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作者 周红纲 郭莉 时鹏飞 《青岛大学学报(工程技术版)》 CAS 2023年第1期1-15,共15页
针对传统模糊聚类算法利用空间信息对抗噪声时对图像分割造成影响的问题,本文提出一种新型鲁棒模糊聚类方法(fuzzy c-means_adaptive spatial,FCM_AS)。在传统FCM算法基础上,引入空间信息自适应方法,提出了新的模糊聚类模型FCM_AS及其... 针对传统模糊聚类算法利用空间信息对抗噪声时对图像分割造成影响的问题,本文提出一种新型鲁棒模糊聚类方法(fuzzy c-means_adaptive spatial,FCM_AS)。在传统FCM算法基础上,引入空间信息自适应方法,提出了新的模糊聚类模型FCM_AS及其对应的迭代优化算法。该模型在利用像素空间信息对抗噪声的同时,在像素的局部信息和非局部信息之间,设置一个自适应权重参数,实现对空间信息的自适应调整。为验证本文算法的有效性,采用多种流行算法在合成图像和脑MR图像上进行对比实验。实验结果表明,与传统的模糊聚类方法相比,FCM_AS算法在处理合成图像和复杂的医学图像噪声时,可有效消除噪声对分割过程的影响,分类相对准确,且边缘信息平滑,图片准确度较高,更加接近理想分割效果,具有更好的鲁棒性和优越性,是一种稳健的图像分割算法。该研究实现了对空间信息的自适应调整,具有一定的理论意义和应用价值。 展开更多
关键词 模糊聚 医学图像 图像分割 空间信息自适应 棒聚算法
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鲁棒的特征权重自调节软子空间聚类算法 被引量:2
2
作者 支晓斌 许朝晖 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2015年第3期770-774,共5页
针对已有的特征权重自调节软子空间(SC-FWSA)聚类算法存在对噪声敏感的问题,基于一种非欧氏距离,提出一种鲁棒的特征权重自调节软子空间(RSC-FWSA)聚类算法。RSC-FWSA在迭代过程中自适应地为数据生成一个权函数,通过计算每一类数据的加... 针对已有的特征权重自调节软子空间(SC-FWSA)聚类算法存在对噪声敏感的问题,基于一种非欧氏距离,提出一种鲁棒的特征权重自调节软子空间(RSC-FWSA)聚类算法。RSC-FWSA在迭代过程中自适应地为数据生成一个权函数,通过计算每一类数据的加权平均来计算聚类中心,这种"加权平均"使得聚类中心的估计对噪声相对不敏感,从而可以提升算法对带噪声数据和复杂结构数据的聚类精度。人工数据和真实数据上的对比性实验,验证了RSC-FWSA算法的有效性。特别是人工带噪声数据和3个真实数据:Wine,Zoo以及Breastcancer上的实验结果表明,RSC-FWSA可以显著提升原对应算法的聚类精度。RSC-FWSA具有的强鲁棒性使得该算法适用于高维带噪声和复杂结构数据的聚类问题。 展开更多
关键词 特征加权 软子空间聚 自调节机制 棒聚 非欧氏距离
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基于连通核的鲁棒模糊C-均值聚类算法
3
作者 支晓斌 范九伦 《数据采集与处理》 CSCD 北大核心 2010年第1期23-28,共6页
提出一种新的鲁棒核模糊C-均值聚类算法。将连通核与AFCM(Alternative fuzzy C-means)聚类算法相结合,给出基于连通核的核AFCM:CRKFCM(Connectivity kernel based robust fuzzy C-means)。CRKFCM一方面有效地利用了连通核,可以对任意形... 提出一种新的鲁棒核模糊C-均值聚类算法。将连通核与AFCM(Alternative fuzzy C-means)聚类算法相结合,给出基于连通核的核AFCM:CRKFCM(Connectivity kernel based robust fuzzy C-means)。CRKFCM一方面有效地利用了连通核,可以对任意形状数据聚类,且避免了核参数的选取问题;另一方面在特征空间使用非欧氏距离,可以有效地处理含噪声数据的聚类问题。实验结果表明,与原有的AFCM和连通核硬C-均值(CKHCM,Connectivity kernel based hard C-means)聚类算法相比,新算法在处理噪声环境中的任意形状聚类问题方面更有效。 展开更多
关键词 核聚 棒聚 连通核
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基于有限混合多变量t分布的鲁棒聚类算法 被引量:3
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作者 余成文 郭雷 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2007年第5期190-193,共4页
在用混合模型聚类时,聚类数据中存在局外点是非常困难的问题。为了提高混合拟合的鲁棒性,本文用混合t模型替代混合高斯模型,来拟合含有背景噪音的多变量多高斯分布数据;提出了两个求解混合t模型的修改版期望最大化(EM)算法,并将它们与... 在用混合模型聚类时,聚类数据中存在局外点是非常困难的问题。为了提高混合拟合的鲁棒性,本文用混合t模型替代混合高斯模型,来拟合含有背景噪音的多变量多高斯分布数据;提出了两个求解混合t模型的修改版期望最大化(EM)算法,并将它们与模型选择准则集成在一起,应用一个组合规则成分灭绝策略选择聚类成分数,得到两个对应的鲁棒聚类算法。对含有背景噪音的多个高斯成分进行不同聚类算法的大量实验表明,本文的鲁棒聚类算法能自动选择最佳的聚类成分数,相对于混合高斯模型的聚类方法,鲁棒性增强很多;相对于传统求解混合t模型(EM/ECM)的聚类方法,能有效避免其严重依赖初始值和易收敛至参数空间边界的缺点,具有较强的鲁棒性和较快的收敛速度。 展开更多
关键词 局外点 棒聚 混合t模型 期望最大化算法 模型选择准则
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方向相似性聚类方法DSCM 被引量:21
5
作者 修宇 王士同 +1 位作者 吴锡生 胡德文 《计算机研究与发展》 EI CSCD 北大核心 2006年第8期1425-1431,共7页
针对方向性数据提出了一种鲁棒的基于方向相似性度量的聚类方法DSCM·DSCM首先基于方向性度量构造目标函数,然后通过不动点迭代法对目标函数优化,获得各个样本的最终稳定状态,最后基于样本的最终状态集利用层次聚类技术实现聚类... 针对方向性数据提出了一种鲁棒的基于方向相似性度量的聚类方法DSCM·DSCM首先基于方向性度量构造目标函数,然后通过不动点迭代法对目标函数优化,获得各个样本的最终稳定状态,最后基于样本的最终状态集利用层次聚类技术实现聚类·DSCM的优势在于对方向性数据聚类时不依赖于具体的初始化参数,且能自组织地求解最优聚类划分因而有很好的鲁棒性·通过实验证实了DSCM的有效性以及对已有的两个传统方向性聚类算法的优越性· 展开更多
关键词 方向相似性 棒聚算法 有效性
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基于低对比度红外图像时空信息的气体泄漏检测
6
作者 左金辉 徐文斌 +6 位作者 周世杰 盛道斌 徐向东 李正强 韩颖慧 吴春江 张磊 《光学精密工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第8期1186-1198,共13页
气体泄漏事故造成的危害是多方面的,如环境污染、人员财产损失、火灾爆炸。红外热成像作为可实现大范围快速成像的定性探测技术被广泛使用,相比一般红外图像,气体红外图像的对比度更低,边缘更加模糊,不易识别。针对上述问题,本文提出一... 气体泄漏事故造成的危害是多方面的,如环境污染、人员财产损失、火灾爆炸。红外热成像作为可实现大范围快速成像的定性探测技术被广泛使用,相比一般红外图像,气体红外图像的对比度更低,边缘更加模糊,不易识别。针对上述问题,本文提出一种基于混合高斯背景建模的低对比度气体红外图像泄漏检测方法。首先,在预处理阶段,提出时域自适应帧间滤波算法实现红外图像的降噪和细节保持;然后,基于空域信息和梯度信息约束,提出时空混合高斯背景模型实现泄漏气体目标的前景的初步提取;最后,为更好地去除前景检测中干扰的运动目标,利用改进的快速鲁棒的模糊C均值聚类方法实现气体区域的自适应分割。实验结果表明,在5 m的泄漏距离下,该检测算法可有效提高准确率,弥补气体区域空洞问题,降低其他运动物体的干扰,气体泄漏检测准确率在92.3%~96.3%,与其他算法相比具有显著的抗干扰和区域分割能力。 展开更多
关键词 气体泄漏检测 红外热成像 时空高斯混合模型 时域自适应帧间滤波 运动检测 快速和棒的模糊C均值聚
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Osteology of Turfanodon bogdaensis (Dicynodontia)
7
作者 SHI Yu-Tai LIU Jun 《古脊椎动物学报(中英文)》 CSCD 北大核心 2024年第3期186-200,共15页
Within the dicynodont genus Turfanodon,there are two recognized species,T.bogdaensis and T.jiufengensis.Both species are known by relatively complete cranial materials,but the mandibles and most postcranial bones have... Within the dicynodont genus Turfanodon,there are two recognized species,T.bogdaensis and T.jiufengensis.Both species are known by relatively complete cranial materials,but the mandibles and most postcranial bones have been described only for T.jiufengensis.This paper reports new dicynodont specimens from Turpan,Xinjiang,referring them to T.bogdaensis.They can clearly be differentiated from T.jiufengensis by the flatter lateral surface of the snout region,a prominent swelling on the lateral dentary shelf,and the rounded femoral head.The diagnosis of Turfanodon is revised.The combination of a flat circumorbital rim,posterior portion of anterior pterygoid rami with converging ventral ridges,and a possible autapomorphy,a deep notch on scapula forming procoracoid foramen,are confirmed.It also differentiated from all dicynodonts other than Myosaurus,Kembawacela and Lystrosaurus by having accessory ridges lateral to the median palatal ridge. 展开更多
关键词 Turpan Xinjiang Lopingian Permian Guodikeng Formation Dicynodontia Turfanodon osteology postcranial skeleton
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一种改进的局部模糊C-均值聚类分割算法研究 被引量:3
8
作者 刘梦娇 吴成茂 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2015年第S1期190-194 202,202,共6页
为了改善复杂图像的分割精度和抗噪性,充分考虑像素邻域信息的模糊聚类分割法已引起学者们的高度重视。针对希腊学者Krinidis和我国学者公茂果等提出的鲁棒模糊局部信息C-均值聚类分割算法的聚类迭代表达式缺乏严格理论推导的不足,利用... 为了改善复杂图像的分割精度和抗噪性,充分考虑像素邻域信息的模糊聚类分割法已引起学者们的高度重视。针对希腊学者Krinidis和我国学者公茂果等提出的鲁棒模糊局部信息C-均值聚类分割算法的聚类迭代表达式缺乏严格理论推导的不足,利用拉格朗日乘子法将鲁棒模糊局部C-均值聚类所对应的聚类目标函数及其约束条件转化为无约束优化问题,通过求解其极值存在的偏导数等于零的条件方程组得到新的隶属度和聚类中心表达式,然后构造相应聚类分割图像的新算法。人工合成图像和遥感图像的分割测试表明,所建议的改进局部模糊均值聚类分割算法是合理的,比现有的鲁棒模糊局部信息C-均值聚类分割算法更适合复杂图像分割需要。 展开更多
关键词 模糊聚 棒模糊C-均值聚 图像分割
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基于鲁棒模糊聚类的混沌时间序列预测 被引量:7
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作者 刘福才 张彦柳 陈超 《物理学报》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2008年第5期2784-2790,共7页
采用一种基于鲁棒模糊聚类算法的模糊辨识方法,通过引入局部划分关联度因子,增强了系统辨识的抗干扰能力,提高了系统辨识的鲁棒性.首先用最近邻模糊聚类法划分初始输入空间,得到模糊规则数及初始聚类中心;然后用鲁棒模糊聚类算法求解并... 采用一种基于鲁棒模糊聚类算法的模糊辨识方法,通过引入局部划分关联度因子,增强了系统辨识的抗干扰能力,提高了系统辨识的鲁棒性.首先用最近邻模糊聚类法划分初始输入空间,得到模糊规则数及初始聚类中心;然后用鲁棒模糊聚类算法求解并优化模糊隶属度和聚类中心,建立高精度的T-S模糊模型;最后利用最小二乘法辨识模型的初始结论参数,进一步利用带遗忘因子的递推最小二乘法优化结论参数.采用该方法对Mackey-Glass混沌时间序列进行建模和预测,仿真结果表明利用本方法可以进行准确建模和预测,验证了本方法的鲁棒性、有效性和实用性. 展开更多
关键词 最近邻模糊聚 棒模糊聚 混沌时间序列 最小二乘法
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鲁棒多特征谱聚类的高光谱影像波段选择 被引量:3
10
作者 孙伟伟 杨刚 +1 位作者 彭江涛 孟祥超 《遥感学报》 EI CSCD 北大核心 2022年第2期397-405,共9页
传统谱聚类的高光谱影像波段选择模型中,采用的波段相似矩阵受到噪声或异常值的影响且仅能表征波段的单一相似特征,导致波段子集的选取结果受到限制。本文从波段选择的目的出发,提出鲁棒多特征谱聚类方法,整合多个特征的波段相似矩阵来... 传统谱聚类的高光谱影像波段选择模型中,采用的波段相似矩阵受到噪声或异常值的影响且仅能表征波段的单一相似特征,导致波段子集的选取结果受到限制。本文从波段选择的目的出发,提出鲁棒多特征谱聚类方法,整合多个特征的波段相似矩阵来形成综合相似矩阵以解决上述问题。该方法假设4种相似性度量包括光谱信息散度、光谱角度距离、波段相关性和拉普拉斯图谱能够共同揭示波段聚类的内在结构特征,通过构建低秩稀疏矩阵分解模型来表征单一相似矩阵与综合相似矩阵的内在关系。进一步,采用增强拉格朗日乘子算法来优化求解综合相似矩阵,利用常规谱聚类方法来聚合所有波段至不同的类别,并选取代表性波段。采用两个常用的高光谱影像数据,对比5种常用的波段选择方法来进行实验验证。实验结果表明,鲁棒多特征谱聚类方法优于改进稀疏子空间聚类、常规谱聚类方法和其他主流波段选择方法,而且计算效率较高。 展开更多
关键词 遥感 高光谱遥感 降维 波段选择 棒多特征谱聚
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FGFR3基因R248C突变致不成比例矮小伴特殊面容和黑棘皮病一例及文献复习 被引量:1
11
作者 张娟娟 张婉玉 +3 位作者 韩晓伟 肖园 陆文丽 吕圣 《诊断学理论与实践》 2020年第2期129-134,共6页
目的:分析1例成纤维细胞生长因子受体3(fibroblast growth factor receptor 3,FGFR3)基因突变所致不成比例矮小伴特殊面容和黑棘皮病患者的临床表型,并分析其临床表型与基因型间的相关性。方法:患儿为男性,13岁,表现为类克鲁宗综合征(类... 目的:分析1例成纤维细胞生长因子受体3(fibroblast growth factor receptor 3,FGFR3)基因突变所致不成比例矮小伴特殊面容和黑棘皮病患者的临床表型,并分析其临床表型与基因型间的相关性。方法:患儿为男性,13岁,表现为类克鲁宗综合征(类Crouzon综合征)面容、严重身材矮小(不匀称性矮小)和全身严重黑棘皮病。收集其临床资料,并进行生化、糖脂代谢、内分泌激素水平检测,同时行皮肤病理、骨X线片等检查。抽取患儿及父母全血提取基因组DNA进行全外显子测序及DNA Sanger测序验证,同时复习相关文献进行综合分析。结果:实验室检验结果显示,其存在不伴高血糖的轻度胰岛素抵抗,而生长激素水平正常;影像学检查未提示其存在软骨发育不良和(或)不全、短头畸形及面中部发育不良等表现,但有轻度脊柱侧凸;皮肤病理活检结果提示表皮乳头瘤样增生,符合黑棘皮病病理表现。对患者及父母进行全外显子测序,发现该患者存在FGFR3基因的新发突变(NM00142:c.742C>T;Chr4:1803564;p.R248C),经美国医学遗传学与基因组学学会指南(2015)评估,该位点为致病突变。结论:本文首次报道了由于经典型FGFR3 R248C突变而表现出类克鲁宗综合征面容、轻微骨骼发育不良和进行性加重的黑棘皮病的特殊表型病例,建议当医师发现患者表现为身材矮小或特殊面容,尤其是伴有早发黑棘皮病时,需考虑进行FGFR3基因突变检测。 展开更多
关键词 宗综合征 黑棘皮病 生长迟缓 成纤维细胞生长因子受体3基因
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池塘立体养殖新模式—鱼蟹混养
12
作者 华木兰 《山东饲料》 2002年第7期33-33,共1页
关键词 鲁类 河蟹 池塘养殖 立体养殖 混养
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基于自适应图调节和低秩矩阵分解的鲁棒聚类 被引量:1
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作者 李心雨 范辉 刘惊雷 《山东大学学报(理学版)》 CAS CSCD 北大核心 2022年第8期21-38,共18页
聚类是数据挖掘和机器学习领域的重要研究内容,一般会先基于数据样本构建相似图,再基于相似图将样本划分到相应的类中。但是真实的数据经常被损坏,导致学习的相似图不准确,从而直接影响聚类结果。为解决这些问题,提出一种面向鲁棒聚类... 聚类是数据挖掘和机器学习领域的重要研究内容,一般会先基于数据样本构建相似图,再基于相似图将样本划分到相应的类中。但是真实的数据经常被损坏,导致学习的相似图不准确,从而直接影响聚类结果。为解决这些问题,提出一种面向鲁棒聚类的自适应图调节和低秩矩阵分解的方法,该方法的核心思想是:将原始数据X分解为纯净数据D和噪声数据S,再基于纯净数据构造拉普拉斯矩阵并进行自适应图调节。随后,给出一个联合学习框架,将数据分离、自适应图正则、噪声消除和低秩矩阵分解集成到一个目标函数中。利用增广拉格朗日乘子法分别更新变量。最后,在理论上证明算法的收敛性并进行实验。实验结果表明所提出的方法与现有一些方法相比有一定优越性。 展开更多
关键词 棒聚 L_(2 1)范数 低秩矩阵分解 自适应图调节 增广拉格朗日乘子法
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基于改进模糊聚类的同构多传感器在线数据融合方法 被引量:9
14
作者 苏卫星 朱云龙 +1 位作者 刘芳 马连博 《信息与控制》 CSCD 北大核心 2015年第5期557-563,共7页
针对同构多传感器系统在无先验知识、无系统模型条件下对同一未知目标进行在线测量过程中的数据融合问题,提出一种基于改进模糊聚类的同构多传感器在线融合方法.该方法采用引入噪声类的鲁棒模糊聚类方法分析同时刻多源数据,避免了传统... 针对同构多传感器系统在无先验知识、无系统模型条件下对同一未知目标进行在线测量过程中的数据融合问题,提出一种基于改进模糊聚类的同构多传感器在线融合方法.该方法采用引入噪声类的鲁棒模糊聚类方法分析同时刻多源数据,避免了传统模糊聚类融合方法中对聚类数设定的依赖,同时有效去除系统偏移较大的数据源和异常信号对融合结果的不良影响;通过引入隶属度函数影响因子,增加历史融合结果对当前融合的指导.仿真实验进一步验证所提方法在融合精度和计算实时性方面的优势. 展开更多
关键词 棒模糊聚 模糊C均值聚 多传感器 数据融合
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