本文作为文[1~3]的继续和发展,研究了具有多个非线性控制项的鲁里叶系统: dx/dt=Ax-sum from j=1 to m b_jf_j(σ_j), σ_j=c_i^Tx=sum from i=1 to (?) (c_(ij)x_i), j=1,…, m (1)的平衡态绝对稳定的充要条件。这里A∈R^(n2),x、b_j...本文作为文[1~3]的继续和发展,研究了具有多个非线性控制项的鲁里叶系统: dx/dt=Ax-sum from j=1 to m b_jf_j(σ_j), σ_j=c_i^Tx=sum from i=1 to (?) (c_(ij)x_i), j=1,…, m (1)的平衡态绝对稳定的充要条件。这里A∈R^(n2),x、b_j、c_j∈R^n,Reλ(A)≤O。展开更多
本文应用大系统分解理论讨论了下面的变系数的鲁里叶问题:dx_s/dt=-a_(sδ)(t)x_δ+suma_(sj)(t)+h_s(t)f_s(σ) fromj=1to n (j≠s) (s=1,2,...n),其中σ=sumC_i(t)x_i from i=1to n,f(0)=0我们得到了此非线性变系数系统的全局稳定...本文应用大系统分解理论讨论了下面的变系数的鲁里叶问题:dx_s/dt=-a_(sδ)(t)x_δ+suma_(sj)(t)+h_s(t)f_s(σ) fromj=1to n (j≠s) (s=1,2,...n),其中σ=sumC_i(t)x_i from i=1to n,f(0)=0我们得到了此非线性变系数系统的全局稳定性的充分条件,这里所使用的方法比较简单,不需要复杂的代数运算,在应用上也比较方便。展开更多
文摘本文作为文[1~3]的继续和发展,研究了具有多个非线性控制项的鲁里叶系统: dx/dt=Ax-sum from j=1 to m b_jf_j(σ_j), σ_j=c_i^Tx=sum from i=1 to (?) (c_(ij)x_i), j=1,…, m (1)的平衡态绝对稳定的充要条件。这里A∈R^(n2),x、b_j、c_j∈R^n,Reλ(A)≤O。
文摘本文应用大系统分解理论讨论了下面的变系数的鲁里叶问题:dx_s/dt=-a_(sδ)(t)x_δ+suma_(sj)(t)+h_s(t)f_s(σ) fromj=1to n (j≠s) (s=1,2,...n),其中σ=sumC_i(t)x_i from i=1to n,f(0)=0我们得到了此非线性变系数系统的全局稳定性的充分条件,这里所使用的方法比较简单,不需要复杂的代数运算,在应用上也比较方便。