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基于机器视觉的鲍鱼风味片残次品在线检测方法
被引量:
1
1
作者
向宇航
周聪玲
王永强
《食品与机械》
北大核心
2022年第11期95-100,共6页
目的:解决鲍鱼风味片在生产过程中出现的边缘残损、内部气孔以及皮料厚度不均匀等外观缺陷自动化检测问题。方法:提出了一种基于机器视觉的在线检测方法。利用机械梳理装置将鲍鱼风味片整理成单层阵列排布;采集图像后,选择图像分割、灰...
目的:解决鲍鱼风味片在生产过程中出现的边缘残损、内部气孔以及皮料厚度不均匀等外观缺陷自动化检测问题。方法:提出了一种基于机器视觉的在线检测方法。利用机械梳理装置将鲍鱼风味片整理成单层阵列排布;采集图像后,选择图像分割、灰度值拉伸、轮廓边缘提取等方法进行图像处理;利用外轮廓圆形度特征完成边缘残损检测,通过测量皮料厚度完成皮厚异常检测,通过计算气孔面积,完成气孔检测。结果:该在线检测方法对边缘完整度缺陷的检出率为100%,皮厚度异常缺陷检出率为100%,气孔缺陷的检出率为98.65%。结论:该方法具有较好的应用性,能够实现鲍鱼风味片残次品的在线检测。
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关键词
鲍鱼风味片
机器视觉
残损检测
皮料厚度
气孔
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职称材料
题名
基于机器视觉的鲍鱼风味片残次品在线检测方法
被引量:
1
1
作者
向宇航
周聪玲
王永强
机构
天津科技大学机械工程学院
出处
《食品与机械》
北大核心
2022年第11期95-100,共6页
文摘
目的:解决鲍鱼风味片在生产过程中出现的边缘残损、内部气孔以及皮料厚度不均匀等外观缺陷自动化检测问题。方法:提出了一种基于机器视觉的在线检测方法。利用机械梳理装置将鲍鱼风味片整理成单层阵列排布;采集图像后,选择图像分割、灰度值拉伸、轮廓边缘提取等方法进行图像处理;利用外轮廓圆形度特征完成边缘残损检测,通过测量皮料厚度完成皮厚异常检测,通过计算气孔面积,完成气孔检测。结果:该在线检测方法对边缘完整度缺陷的检出率为100%,皮厚度异常缺陷检出率为100%,气孔缺陷的检出率为98.65%。结论:该方法具有较好的应用性,能够实现鲍鱼风味片残次品的在线检测。
关键词
鲍鱼风味片
机器视觉
残损检测
皮料厚度
气孔
Keywords
Baoyu-flavor-slices
machine vision
damage detection
thickness
porosity
分类号
TS254.7 [轻工技术与工程—水产品加工及贮藏工程]
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于机器视觉的鲍鱼风味片残次品在线检测方法
向宇航
周聪玲
王永强
《食品与机械》
北大核心
2022
1
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