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基于机器视觉的鲍鱼风味片残次品在线检测方法 被引量:1
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作者 向宇航 周聪玲 王永强 《食品与机械》 北大核心 2022年第11期95-100,共6页
目的:解决鲍鱼风味片在生产过程中出现的边缘残损、内部气孔以及皮料厚度不均匀等外观缺陷自动化检测问题。方法:提出了一种基于机器视觉的在线检测方法。利用机械梳理装置将鲍鱼风味片整理成单层阵列排布;采集图像后,选择图像分割、灰... 目的:解决鲍鱼风味片在生产过程中出现的边缘残损、内部气孔以及皮料厚度不均匀等外观缺陷自动化检测问题。方法:提出了一种基于机器视觉的在线检测方法。利用机械梳理装置将鲍鱼风味片整理成单层阵列排布;采集图像后,选择图像分割、灰度值拉伸、轮廓边缘提取等方法进行图像处理;利用外轮廓圆形度特征完成边缘残损检测,通过测量皮料厚度完成皮厚异常检测,通过计算气孔面积,完成气孔检测。结果:该在线检测方法对边缘完整度缺陷的检出率为100%,皮厚度异常缺陷检出率为100%,气孔缺陷的检出率为98.65%。结论:该方法具有较好的应用性,能够实现鲍鱼风味片残次品的在线检测。 展开更多
关键词 鲍鱼风味片 机器视觉 残损检测 皮料厚度 气孔
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