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基于PLS-模式识别近红外光谱技术快速检测鲜乳和掺假乳
被引量:
26
1
作者
荣菡
刘波平
+1 位作者
邓泽元
罗香
《食品科学》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2008年第8期492-495,共4页
本实验采用PLS-马氏距离法建立了鲜乳和掺假植物奶油牛乳的判别分析模型,用PLS法将原始数据压缩成3个主成分,在原始光谱的全波数段范围内,无需任何预处理方式,判别准确率达100%。同时对10个未知样品进行预测,预测准确率均为100%。其次...
本实验采用PLS-马氏距离法建立了鲜乳和掺假植物奶油牛乳的判别分析模型,用PLS法将原始数据压缩成3个主成分,在原始光谱的全波数段范围内,无需任何预处理方式,判别准确率达100%。同时对10个未知样品进行预测,预测准确率均为100%。其次建立了植物奶油掺假量的定量检测PLS模型,并采用交互校验和外部检验考察模型的可靠性,模型的校正相关系数为0.9963,均方估计残差(RMSEC)为0.110;交互校验均方残差(RMSECV)为0.142;应用所建PLS模型对样品中植物奶油添加量进行预测,并对预测值与真值进行配对t-检验,结果表明两者差异均不显著。
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关键词
近红外光谱技术
模式识别
偏最小二乘
鲜乳和掺假乳
下载PDF
职称材料
题名
基于PLS-模式识别近红外光谱技术快速检测鲜乳和掺假乳
被引量:
26
1
作者
荣菡
刘波平
邓泽元
罗香
机构
南昌大学食品科学与技术国家重点实验室
江西省分析测试中心
出处
《食品科学》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2008年第8期492-495,共4页
基金
教育部长江学者和创新团队发展计划项目(IRT0540)
文摘
本实验采用PLS-马氏距离法建立了鲜乳和掺假植物奶油牛乳的判别分析模型,用PLS法将原始数据压缩成3个主成分,在原始光谱的全波数段范围内,无需任何预处理方式,判别准确率达100%。同时对10个未知样品进行预测,预测准确率均为100%。其次建立了植物奶油掺假量的定量检测PLS模型,并采用交互校验和外部检验考察模型的可靠性,模型的校正相关系数为0.9963,均方估计残差(RMSEC)为0.110;交互校验均方残差(RMSECV)为0.142;应用所建PLS模型对样品中植物奶油添加量进行预测,并对预测值与真值进行配对t-检验,结果表明两者差异均不显著。
关键词
近红外光谱技术
模式识别
偏最小二乘
鲜乳和掺假乳
Keywords
near infrared spectroscopy
pattern recognition
partial least squares
raw milk
adulterated milk
分类号
O657.3 [理学—分析化学]
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于PLS-模式识别近红外光谱技术快速检测鲜乳和掺假乳
荣菡
刘波平
邓泽元
罗香
《食品科学》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2008
26
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职称材料
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