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鲜切小白菜和生菜不同贮藏温度下货架期预测模型的建立
被引量:
9
1
作者
高灿灿
刘佳玫
+4 位作者
陆兆新
吕凤霞
张充
赵海珍
别小妹
《食品工业科技》
CAS
CSCD
北大核心
2016年第19期334-338,344,共6页
为研究鲜切小白菜和鲜切生菜在贮藏期间的品质变化,并预测其货架期,本文以鲜切小白菜和鲜切生菜为研究对象,对其贮藏期间的感官品质、细菌总数和大肠菌群数变化进行研究,并以细菌总数为自变量对低温与室温下鲜切小白菜和生菜货架期预测...
为研究鲜切小白菜和鲜切生菜在贮藏期间的品质变化,并预测其货架期,本文以鲜切小白菜和鲜切生菜为研究对象,对其贮藏期间的感官品质、细菌总数和大肠菌群数变化进行研究,并以细菌总数为自变量对低温与室温下鲜切小白菜和生菜货架期预测模型进行拟合。结果显示,在4℃与25℃下贮藏时间分别为10 d与3 d时,两种蔬菜的感官评价均大于5分,超过了消费者接受范围,细菌总数和大肠菌群数也在该贮藏时间时超出了标准规定范围,得出鲜切小白菜和鲜切生菜在4℃与25℃下的货架期终点分别为10 d与3 d;低温与室温下鲜切小白菜和鲜切生菜货架期预测模型拟合结果分别为:SL_(4℃)=ln{ln[5.096/(N_1-1.990)]}-1/0.279+7.452和SL_(25℃)=ln{ln[3.621/(N_1-3.651)]}-1/1.124+1.512;两个预测模型的偏差因子分别为0.979和1.001,准确因子分别为1.050和1.040,表明所建立的模型是有效的。
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关键词
鲜切小白菜
鲜
切
生菜
微生物
货架期模型
下载PDF
职称材料
题名
鲜切小白菜和生菜不同贮藏温度下货架期预测模型的建立
被引量:
9
1
作者
高灿灿
刘佳玫
陆兆新
吕凤霞
张充
赵海珍
别小妹
机构
南京农业大学食品科学与技术学院
出处
《食品工业科技》
CAS
CSCD
北大核心
2016年第19期334-338,344,共6页
基金
国家自然基金(31271828)
文摘
为研究鲜切小白菜和鲜切生菜在贮藏期间的品质变化,并预测其货架期,本文以鲜切小白菜和鲜切生菜为研究对象,对其贮藏期间的感官品质、细菌总数和大肠菌群数变化进行研究,并以细菌总数为自变量对低温与室温下鲜切小白菜和生菜货架期预测模型进行拟合。结果显示,在4℃与25℃下贮藏时间分别为10 d与3 d时,两种蔬菜的感官评价均大于5分,超过了消费者接受范围,细菌总数和大肠菌群数也在该贮藏时间时超出了标准规定范围,得出鲜切小白菜和鲜切生菜在4℃与25℃下的货架期终点分别为10 d与3 d;低温与室温下鲜切小白菜和鲜切生菜货架期预测模型拟合结果分别为:SL_(4℃)=ln{ln[5.096/(N_1-1.990)]}-1/0.279+7.452和SL_(25℃)=ln{ln[3.621/(N_1-3.651)]}-1/1.124+1.512;两个预测模型的偏差因子分别为0.979和1.001,准确因子分别为1.050和1.040,表明所建立的模型是有效的。
关键词
鲜切小白菜
鲜
切
生菜
微生物
货架期模型
Keywords
fresh-cut cabbage
fresh-cut lettuce
microbial
shelf life prediction model
分类号
TS255.3 [轻工技术与工程—农产品加工及贮藏工程]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
鲜切小白菜和生菜不同贮藏温度下货架期预测模型的建立
高灿灿
刘佳玫
陆兆新
吕凤霞
张充
赵海珍
别小妹
《食品工业科技》
CAS
CSCD
北大核心
2016
9
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