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基于EDEM的机采茶鲜叶振动式分级机分级参数优化
被引量:
8
1
作者
吕昊威
武传宇
+4 位作者
涂政
陈建能
贾江鸣
陈之威
叶阳
《茶叶科学》
CAS
CSCD
北大核心
2022年第1期120-130,共11页
针对目前机采茶鲜叶分级设备存在的分级效率低、对鲜叶损伤大等问题。以振动式机采茶鲜叶分级机为试验对象,提出了一种茶鲜叶粘弹性物料建模方法,并以振动频率、振动方向角、振幅为自变量,以筛分率、优质茶筛分率为目标优化值,基于EDEM...
针对目前机采茶鲜叶分级设备存在的分级效率低、对鲜叶损伤大等问题。以振动式机采茶鲜叶分级机为试验对象,提出了一种茶鲜叶粘弹性物料建模方法,并以振动频率、振动方向角、振幅为自变量,以筛分率、优质茶筛分率为目标优化值,基于EDEM软件对其进行仿真试验,运用响应面优化法得到优化参数为振动频率29.0 Hz、振幅9.0 mm、振动方向角34.7°。在此参数下,仿真试验得到的筛分率为75.38%,优质茶筛分率为95.65%。根据最优参数组合开展仿真与样机验证试验,结果表明,样机验证试验得到的筛分率为71.07%,优质茶筛分率为93.26%。结合仿真试验和样机试验结果,筛分率的准确性达到93.9%,而优质茶筛分率的准确性达到97.4%。基于响应面分析法的仿真优化参数具有较高的可靠性,在此最优参数下,分级机具有较好的分级效果。本研究可以为机采茶鲜叶分级设备的优化提供参考。
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关键词
机采茶
鲜
叶
振动分级机
鲜叶物料建模
响应面优化
下载PDF
职称材料
题名
基于EDEM的机采茶鲜叶振动式分级机分级参数优化
被引量:
8
1
作者
吕昊威
武传宇
涂政
陈建能
贾江鸣
陈之威
叶阳
机构
浙江理工大学
中国农业科学院茶叶研究所
出处
《茶叶科学》
CAS
CSCD
北大核心
2022年第1期120-130,共11页
基金
财政部和农业农村部:国家现代农业产业技术体系(CARS-19)
浙江省农业重大技术协同推广计划(2020XTTGCY02-03)。
文摘
针对目前机采茶鲜叶分级设备存在的分级效率低、对鲜叶损伤大等问题。以振动式机采茶鲜叶分级机为试验对象,提出了一种茶鲜叶粘弹性物料建模方法,并以振动频率、振动方向角、振幅为自变量,以筛分率、优质茶筛分率为目标优化值,基于EDEM软件对其进行仿真试验,运用响应面优化法得到优化参数为振动频率29.0 Hz、振幅9.0 mm、振动方向角34.7°。在此参数下,仿真试验得到的筛分率为75.38%,优质茶筛分率为95.65%。根据最优参数组合开展仿真与样机验证试验,结果表明,样机验证试验得到的筛分率为71.07%,优质茶筛分率为93.26%。结合仿真试验和样机试验结果,筛分率的准确性达到93.9%,而优质茶筛分率的准确性达到97.4%。基于响应面分析法的仿真优化参数具有较高的可靠性,在此最优参数下,分级机具有较好的分级效果。本研究可以为机采茶鲜叶分级设备的优化提供参考。
关键词
机采茶
鲜
叶
振动分级机
鲜叶物料建模
响应面优化
Keywords
machine-picked fresh tea leaves
vibration classifier
fresh leaves material modeling
response surface optimization
分类号
S571.1 [农业科学—茶叶生产加工]
TS272.3 [农业科学—茶叶生产加工]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于EDEM的机采茶鲜叶振动式分级机分级参数优化
吕昊威
武传宇
涂政
陈建能
贾江鸣
陈之威
叶阳
《茶叶科学》
CAS
CSCD
北大核心
2022
8
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