新疆莎车叶尔羌机场鸟类多样性调查及鸟击风险分析

采用样线法对新疆莎车叶尔羌机场及周边区域进行2022年鸟类多样性调查和生态环境调研工作,共记录鸟类17种,总计347只,分别隶属于8个目、14个科。在鸟击风险分析中,生态学方法评估机场危险鸟种的方法主要有重要性值(Ⅳ)、综合风险值(R)等。论文对已有方法进行优化,结合生态学与机场鸟防工程,提出以鸟类时空分布、数量、重量、飞行高度、集群系数和活动范围等六个因素构成的鸟类危险等级(L)评估法,用三种评价方法确定莎车叶尔羌机场危险鸟种,并就结果进行了对比和分析。

基于风险矩阵法的合肥新桥国际机场鸟击风险评价

为了给机场管理部门制定长期的、靶向性的、动态的鸟击防范对策提供理论依据,通过对合肥新桥国际机场开展一整年的鸟类调查(2021年1月—12月,共记录鸟类22698只),发现鸟类17目49科171种,选取鸟类的体重、集群、数量、飞行高度和活动时间5种鸟击影响因子为评价指标,使用风险矩阵法评价不同鸟种的鸟击风险,划分了高、中、低3个鸟击风险等级及相应风险接受准则。评价结果表明:在机场活动的这些鸟类中,可导致高风险鸟击的有10种、中风险的有15种,其余的146种为低风险。将评价结果与机场2014—2021年间发生的、已知肇事鸟种的179起鸟击事件进行对比,显示评价为高风险的10种鸟,年均鸟击次数为1起·种^(-1),导致过3起鸟击征候;中风险的15种鸟则为0.4起·种^(-1),导致过1起鸟击征候;低风险的146种鸟低至0.04起·种^(-1),未导致过鸟击征候。说明本研究采用的风险矩阵法及选取的评价指标适用于合肥新桥国际机场的鸟击风险评价。评价结果为合肥新桥国际机场的鸟击防范工作提供了必需的基础数据。

北京首都国际机场鸟击物种鉴定及防控建议

鸟击是威胁航空安全的重要因素之一,鸟击物种的准确鉴定对机场鸟击防范工作具有重要意义。收集2020年5月—2021年4月北京首都国际机场的鸟击残留物,使用DNA条形码技术对138份鸟击残留物进行鉴定,共鉴定出61个物种。分析发现:鸟击物种以云雀(Alauda arvensis)、金腰燕(Cecropis daurica)和红胁蓝尾鸲(Tarsiger cyanurus)等小型鸟为主;雀形目(Passeriformes)发生鸟击的次数最多,占鸟击总次数的74.64%。此外,鸟击具有季节和时间相关性,首都机场白天(06:00—18:00)和夜间(18:00—次日06:00)的鸟击高峰均发生在10月,且夜间鸟击次数高于白天,这与机场附近的鸟类活动具有一致性。基于研究结果建议:(1)机场要做好鸟击残留物的收集和信息记录,为及时准确鉴定物种提供基础信息。(2)鸟击防范以小型鸟为主,尤其注重秋季鸟类迁徙季的防范工作。(3)加强鸟情监测与生境调查。

齐齐哈尔百鸟湖鸭类空间分布及鸟击预防对策

齐齐哈尔市百鸟湖湿地鸟类资源丰富,栖息着数量庞大的鸭科(Anatidae)鸟类。鸭科鸟类体型较大,集群活动,对紧邻的齐齐哈尔机场飞行安全具有较大的鸟击隐患。2020年7月—2021年6月,使用样点法对百鸟湖湿地鸭类组成及数量进行调查;2021年4—5月采集当地13种鸭类共计16 571个分布位点,使用ArcMap 10.3.1以最小凸多边形法(MCP)划定鸭类分布区域,通过叠加分析功能提取鸭类分布区环境因子数据,对鸭类分布数量及分布区环境数据之间关系建立广义线性混合模型(GLMM),分析当地鸭科鸟类空间分布和栖息地的生态因子偏好。结果表明:(1)全年记录鸭类18种,12 385只;鸭类优势种为绿头鸭(Anas platyrhynchos)、斑嘴鸭(A.zonorhyncha)、罗纹鸭(Mareca falcata)、赤膀鸭(M.strepera)、普通秋沙鸭(Mergus merganser)和红头潜鸭(Aythya ferina),数量占总数90%以上。(2)春秋鸟类迁徙季节鸭类数量形成峰值,秋季(10月)鸭类数量达到最高峰,数量是春季峰值的2.72倍;夏季当地繁殖鸟类有7种;因冬季局部水面不结冰,当地仍有2种越冬鸭类滞留。(3)以最小凸多边形法计算鸭类的空间分布斑块,使用95%MCP呈现结果显示,研究区域共计有84个鸭类分布斑块,斑块总面积为0.693 km2,占研究区域总面积的7.88%。(4)GLMM分析结果表明,与鸭类分布数量显著相关的环境因子为植被覆盖率、距人工道路距离、距岸边距离和距明水面距离。研究结果可为机场鸟情预测提供参考,建议采取分区管理对策进行鸟击防范生态治理。

南京禄口国际机场鸟类群落功能和谱系多样性及鸟击防范研究

随着航空业的发展,野生动物与飞机之间的冲突愈演愈烈.研究机场周围鸟类群落多样性对鸟击防范工作具有重要作用.本研究于2017年11月~2019年12月,采用样点法对南京禄口国际机场及其周边的4种生境(农田、湿地、林地、城镇),共计27个样点的鸟类群落进行调查.经过调查,共记录鸟类149种,隶属于16目44科,其中物种数最多的为雀形目(Passeriformes),其次为鸻形目(Charadriiformes)鸟类.种群个体数量最多的为牛背鹭(Bubulcus ibis),然后从多到少依次为白鹭(Egretta garzetta)、云雀(Alauda arvensis)等.生境类型对鸟类的谱系和功能多样性具有显著影响.湿地鸟类物种数最多,但个体数较少.季节也对鸟类群落具有显著影响.城镇和湿地鸟类群落的标准化效应值与零假设差异不显著,它们表现为群落发散,随机生态过程影响了它们的群落构建;而林地和农田群落的标准化效应值与零假设差异显著,它们表现为群落聚集,主要受到生境过滤作用的影响.鸟类危险指数分析表明南京禄口国际机场危险等级非常高的鸟类是苍鹭(Ardea cinerea)、斑嘴鸭(Anas zonorhyncha)和环颈雉(Phasianus colchicus).本研究为机场区域鸟击防范提供了一定的科学管理依据.

机场春季鸟类多样性及鸟击防范措施

自20世纪初到现在,航空事业在全球得到了迅速的发展,航空器运行的安全问题备受关注。鸟类作为自然界物种中重要组成部分,其活动区域大多在空中,对环境变化敏感,因此,会发生鸟类与飞机相撞的事故。鸟击,具体指的是飞机等航空器在起飞、飞行和降落的过程中与正在周围飞行的鸟类发生碰撞,导致飞机等航空器机身损坏,发生严重的飞行事故,每年全球都会有多起鸟击事件发生,带来巨大的经济损害和人身伤害。加大对鸟击防控力度,已经成为一个亟待解决的问题,受到了各国各地机场的广泛关注。鸟击的高发区域在机场内部和附近地区,要对机场鸟类进行防控,降低对飞机飞行的影响,就要进行鸟类情况调研。

基于大数据技术的机场鸟击预测模型探究

机场鸟击问题是航空安全中的一个重要挑战。基于大数据技术,探究了一种机场鸟击的预测模型。通过收集和分析大量相关数据,构建了一个机场鸟击预测模型,以帮助机场管理者和航空公司采取有效措施减少鸟类与飞机的碰撞事件。介绍了机场鸟击的背景和危害,以及鸟击预测分析的意义和目的。对大数据技术在鸟击预测分析中的应用进行了详细的阐述和分析,包括:数据采集、预处理、建模和评估等方面,并进行机场鸟击预测分析模型的设计。对机场鸟击预测分析模型的应用前景和发展进行了探讨和展望。

合肥新桥国际机场鸟类多样性及鸟击风险评价

鸟类多样性研究对于新建机场开展鸟击防范工作具有指导意义。2012年2月到2013年1月,采用样线调查法对新建合肥新桥国际机场及其周边地区鸟类进行了调查,根据鸟类相对数量、遇见频率、生境利用率和飞行高度,对机场鸟类鸟击风险进行评价。共记录到鸟类79种,其中留鸟34种,夏候鸟21种,冬候鸟和旅鸟分别为12种和11种;食虫鸟35种,食谷鸟8种,杂食性鸟15种,肉食性鸟21种。在各类生境中以林地的鸟类密度(D=10.25ind·hm-2)和Shannon-Wiener指数(H'=2.12)最高。全年以秋季鸟类密度(D=9.23ind·hm-2)、Shannon-Wiener指数(H'=2.13)最高。新桥机场鸟击风险高的鸟类共23种,飞行区内(R≥40)12种,飞行区外(R≥40)21种;其中留鸟占60%,食虫鸟占52%。加强对留鸟和食虫鸟的管理,采取生态防治和综合防治措施,对于降低机场鸟击风险具有积极意义。

二连浩特民航机场鸟击风险评价与鸟击防范

2010年5月—2011年4月,采用样带法和样点法对二连浩特民航机场及其周边的鸟类进行调研,共记录91种鸟类,隶属于14目30科。由于每种鸟类危险程度不同,为了使机场鸟击防范工作更有针对性而引入危险值这一概念,以定量度量鸟类对飞机飞行安全的威胁程度,并给出计算公式。根据危险值的大小将所有记录的鸟类分为严重危险鸟种、很危险鸟种、较危险鸟种和一般危险鸟种4类。根据鸟类的习性和生活环境,对严重危险鸟种和很危险鸟种进行单独分析,并与其他地区机场进行比较。结果表明,这些鸟类具有半干旱荒漠化草原地区的独有特点,在此基础上提出了飞行区内外环境治理、回避鸟类活动高峰期航班的安排及人工驱鸟方法。

军民合用机场鸟击风险评价及防范措施改进研究

为了掌握军民合用机场及周边地区威胁飞行安全的鸟类动态,2015年6月至2016年5月,对某军民合用机场在机场周围半径8 km范围内展开鸟情生态调研工作。根据调查结果引入鸟的体长、飞行高度及相对重量并结合鸟的相对数量、遇见频次为影响因子进行鸟类威胁程度分析。首次提出军民合用机场的鸟击防范特征;并根据分析结果,结合军民合用的机场性质,在现有的鸟击防范工作基础上提出了具有针对性鸟击防范对策。

淮安涟水国际机场飞行区鸟类多样性调查与鸟击防范对策

为了有针对性地开展鸟击防范工作,2021年7月—2022年6月,本研究采用样线法对淮安涟水国际机场飞行区不同季节的鸟类进行了调查,共观察记录到鸟类70种,隶属14目31科,其中旅鸟27种,留鸟19种,夏候鸟19种,冬候鸟5种。统计分析结果表明,秋季鸟类多样性指数和优势种数最高,夏季鸟类数量最高,危险且占优势的鸟种为山斑鸠、家鸽、喜鹊、环颈雉、池鹭、白鹭、家燕、金腰燕和红隼,依据危险鸟种初步提出生态治理和驱赶措施,以期减少鸟击事件的发生。

鸟击防范综合体系及评价方法构建

分析了鸟击防范工作运行过程特征,运用压力-状态-响应(PSR)模型构建了3类一级指标、31项二级指标,运用组合赋权法确定各指标权重,量化了评价指标等级并对其进行了有效度检验,形成了能客观真实反映鸟击防范工作的指标体系,可为机场相关工作提供科学依据。

基于BP神经网络的机场次日鸟击风险预测方法

机场鸟击已成为中国民航机场运行安全的最大挑战。根据机场鸟击责任区的定义并结合飞行程序,分析了责任区的空间范围及该范围内飞机起飞爬升、着陆进近的位置和速度。从鸟类、飞机、机场、周边环境和自然气候这5个维度建立了机场鸟击风险水平日变化的评价指标体系,基于反向传播(Back Propagation,BP)神经网络方法构建了机场鸟击责任区次日鸟击风险预测模型和方法。案例机场实际应用表明,BP神经网络在机场次日鸟击风险预测中有良好的应用性,结果准确可靠,可为机场鸟击防范工作提供指导和参考。

凯里黄平机场鸟类多样性及鸟击风险分析

鸟击事件的发生严重影响民航的安全运行,开展鸟类多样性研究对于指导机场鸟击预防工作具有重要意义。2020年8月—2021年7月,采用样线法对贵州凯里黄平机场及周边区域进行鸟类多样性调查。野外调查共记录鸟类71种,隶属于10目32科,其中留鸟41种、冬候鸟11种、夏候鸟10种、旅鸟9种。灌丛的种群密度最高(23.833 ind·hm^(-2)),水域的最低(3.400 ind·hm^(-2));耕地的多样性指数最高(2.977),村庄的最低(1.405);灌丛和林地的相似性指数最高(0.648),村庄和草地的最低(0.256)。鸟击风险高的鸟类有10种:家燕Hirundo rustica、金腰燕Cecropis daurica、白鹭Egretta garzetta、黄臀鹎Pycnonotus xanthorrhous、麻雀Passer montanus、棕背伯劳Lanius phoenicuroides、环颈雉Phasianus colchicus、黑鸢Milvus migrans、灰头麦鸡Vanellus cinereus和白鹡鸰Motacilla alba。高风险区段集中在距离04号跑道入口2 km内及4~6 km处。根据鸟情调研结果及飞行程序,在减少高风险区段鸟类出现频率、治理生态环境等方面为黄平机场的鸟击防范工作提供了具体的改进建议。

高速铁路列车鸟击及防范研究

高速铁路列车鸟击及防范研究在国内外尚无先例。阐述高速铁路列车鸟击的危害,分析鸟击的危害并提出了理论计算模型及公式,论述鸟击的成因及防范鸟击的重要性。从高速铁路工程、沿线环境、生态及物种适应能力等方面系统性地提出了防范高速铁路列车鸟击的方法,力争减少鸟击,为高速铁路安全运营提供重要参考,为进一步研究提供了思路。

呼和浩特白塔机场春季鸟类的鸟击危险等级评估(英文)

2005年3—5月采用样带法对呼和浩特白塔机场4个样区的鸟类进行了调查,共记录到鸟类59种,隶属于10目26科。通过分析春季鸟类群落中各鸟种的相对重要值、分布系数、密度和种间相遇概率等群落特征参数,结合鸟类在机场及周边地区的活动行为等综合因素确定影响飞机飞行安全的危险鸟类。其结果表明构成飞行安全威胁有两类喜鹊和红隼等23种鸟类为最危险的鸟类,雀鹰和金翅雀等8种鸟类为较危险的鸟类。

机场植被管理与鸟击灾害防范的研究

鸟击灾害是航空"A"类灾难,机场鸟击灾害的根源在于机场生境对鸟类的吸引,减少机场生境中吸引鸟类的生态因子是解决机场鸟击威胁的根本方法。本文通过对南充高坪机场植被和鸟类进行调查,统计分析两者之间的关系,以寻找最适宜的机场植被管理措施。结果显示:植被为鸟类提供食物和栖息场所,植食性鸟类数量与植被的种类和季节变动规律基本吻合,同时植物的繁茂滋生大量昆虫,使肉食性鸟类数量增多。对飞行区植被进行处理,设法控制机场内鸟类的食物来源,对于减少飞行区鸟类的数量非常重要。建议采取的措施有碾压、割草和农药喷洒、挖除高草丛、使用除草剂、草坪植物种类的调控。

呼和浩特白塔机场秋季鸟类及鸟击防范对策

2005年8月16日～11月10日，对呼和浩特白塔机场中心点周边7公里范围内的秋季鸟类资源现状进行了调查，共记录到鸟类54种，隶属于13目27科．其中，夏候鸟20种，留鸟23种，旅鸟8种，冬候鸟3种，分别占鸟类种数的37．04％、42．59％、14．81％、5．56％．在43种繁殖鸟类中（包括夏候鸟和留鸟），古北界鸟类有35种，占繁殖鸟类的81．40％，东洋界鸟类仅有4种（占繁殖鸟类的9．30％）．通过对重要值的分析，表明对飞行安全影响较大的鸟类有大蟹、麻雀、灰斑鸠和喜鹊等8种．广性分布的有红隼、家鸽等7种．种间遇见率为0．8717．草地生境中鸟类的多样性指数、丰富度指数最高，分别为2．9527、8．1027；村镇生境鸟类的多样性指数、丰富度指数最低，分别为1．8144、3．3663．根据鸟类的群落结构特征，分析了不同生境鸟击的潜在隐患，结果表明草地、湿地和林地是鸟击防范的重点区域．对家鸽、环颈雉、达乌里寒鸦等13种对飞行安全威胁较大的鸟类进行了隐患分析，并提出了以飞行区草坪的科学管理和机场周边地区土地的合理规划为主的综合防范对策．

安庆天柱山机场鸟类群落季节性变化与鸟击防范

在2008年2月至2009年2月间,对安庆天柱山机场及其周边地区的鸟类种类、种群数量进行了为期一年的调查.调查共记录到鸟类102种,隶属于12个目29个科,其中留鸟38种,占总数37.25%;夏候鸟28种,占总数27.45%;冬候鸟25种,占总数24.51%;旅鸟11种,占总数14.39%.在地理类型上,机场地区鸟类呈现古北界与东洋界过渡地带的特点,其中广布种37种,占总数36.27%;东洋界种类有34种,占总数33.33%;古北界种类31种,占总数30.39%.在机场及周边地区,春季观察到鸟类物种数要明显多于秋季及冬季,春季鸟类多样性也要高于秋季与冬季.在机场地区,每年5~6月份与10~11月份鸟类活动比较频繁.机场鸟击防范工作,应该根据鸟类活动特点,通过对重点区域栖息地的改造,降低生物多样性,从而减少鸟类在机场地区的活动,避免鸟击事件的发生.

昆明巫家坝国际机场鸟类的时空变化及鸟击防治

为有效防范机场鸟击事件的发生,作者从2009年12月-2010年11月对昆明巫家坝国际机场及其周边地区鸟类群落的时空变化规律进行了实地调研,共记录到74种鸟类,分属12目29科,其中留鸟42种,冬候鸟23种,夏候鸟7种,旅鸟2种.不同季节的鸟类种类、密度和Shannon-Weiner多样性指数冬季最低,秋季最高;Pielou均匀度指数则是秋冬季较春夏季为低.调查区域内不同生境鸟类群落的Shannon-Wiener多样性指数,从高到低依次为机场>公园>湿地>居民区,Pielou均匀度指数从高到低则为公园>机场>湿地>居民区;从相似系数来看,机场与湿地间的鸟类群落相似性最高.研究结果表明,昆明机场鸟类群落的季节变动受候鸟迁徙影响严重,秋季应是鸟击的重点防范时段.向化村湿地与机场生境的相似程度最高,对湿地的生态整治应能有效地降低鸟击威胁.据此提出了昆明机场的鸟击防治策略.